用 AI 寫部落格文章大綱：從搜尋意圖長出不空洞的結構

寫部落格最容易卡關的不是動筆，而是動筆之前那張大綱。很多人以為大綱只是把標題列一列，於是丟一句「幫我寫一篇關於 XX 的文章大綱」給 AI，三秒鐘拿到七個工整的 H2，看起來很專業，實際下筆時才發現每一段都不知道要寫什麼。這篇要講的，就是怎麼讓 AI 產出一張「能直接接到成稿」的大綱，而不是一張漂亮的空殼。

一分鐘重點

• 大綱不是標題列表，是「讀者問題的排序」。先搞清楚搜尋意圖，結構才有骨。
• 好大綱的判準只有一個：照著寫，你不用再想「這段到底要講什麼」。
• H2 是主幹問題，H3 是子問題，順序照讀者的閱讀路徑，不是照你想到的順序。
• 每個 H2/H3 底下都要標一句「這段要回答什麼」，逼 AI 在下筆前就有實質內容。
• 空洞的大綱幾乎都源自同一個病：只給主題、沒給意圖與素材。
• AI 能幫你排結構、補你沒想到的角度，但它產不出你的第一手經驗與觀點，那要你自己塞進去。

先定搜尋意圖與關鍵字，大綱才有骨

所有空洞大綱的共同起點，都是跳過了「這篇到底寫給誰、他想解決什麼」這一步。你直接問 AI 要大綱，它只能拿訓練資料裡最平均、最無害的結構套給你，結果就是那種「什麼是 XX、XX 的好處、XX 的種類、如何選擇 XX、結論」的萬用模板。這種大綱套在任何主題上都成立，也正因為套在任何主題上都成立，它對你的讀者一點用都沒有。

正確的順序是先確認搜尋意圖。同樣一個關鍵字「記帳 App」，背後可能是三種完全不同的意圖：想「找一個能用的記帳 App」（比較評測型）、想「知道記帳 App 怎麼挑」（教學指南型）、想「解決某個記帳 App 同步不了的問題」（疑難排解型）。這三種意圖對應的大綱骨架天差地遠。如果你不先講清楚是哪一種，AI 只能猜，而它猜的通常是最沒特色的那一種。

判斷意圖最實在的方法，是把主要關鍵字丟進 Google，看第一頁前十筆長什麼樣。如果排在前面的都是「十大推薦」清單，代表 Google 認定這個字的意圖是比較選擇，你的大綱骨架就該往清單與比較表走；如果前面都是單一產品的深度教學，那意圖是操作指南，你就該往步驟拆解走。這一步不用 AI 也能做，但你可以把觀察到的結果餵給 AI，讓它知道自己在幫哪一種讀者排結構。關鍵字與意圖怎麼系統化盤點，可以參考 AI 關鍵字研究教學。

H2/H3 層級：主幹問題與子問題

大綱的層級不是排版裝飾，它反映的是「問題的大小」。H2 是讀者心裡的主幹問題，H3 是這個主幹問題底下會冒出來的子問題。用問題的角度去想層級，你會發現結構自己就長出來了。

以「新手怎麼開始經營 Podcast」這個主題為例。讀者的主幹問題大概是：要準備哪些設備、內容要怎麼規劃、怎麼上架到各平台、怎麼被聽眾找到。這四個就是你的 H2。而「設備」這個 H2 底下，讀者會接著問：麥克風要買多貴的、一定要隔音室嗎、剪輯軟體選哪個。這些就是 H3。你看，只要你持續問「讀者在這一段會接著想知道什麼」，H3 就會自然浮現，而不是硬湊。

這裡有個很多人搞反的地方：H2 的順序不該照你腦中想到的順序，而該照讀者的閱讀路徑。讀者是先關心「我到底適不適合做這件事」，再關心「要準備什麼」，最後才關心「進階怎麼優化」。如果你把進階優化放在最前面，讀者根本還沒入門就被勸退了。讓 AI 排序時，你要明確要求它「依照一個完全新手從零開始的閱讀順序來排 H2」，而不是放任它用字母或重要性排。

層級也不是越多越好。多數部落格文章兩層（H2 + H3）就夠了，只有非常長的指南才需要動用 H4。如果你發現一個 H3 底下還要再切三層，通常代表這個 H3 該獨立成一篇文章，或這個主題被你塞得太滿。

每段要回答什麼問題：破解空洞的關鍵動作

這一步是整篇文章的核心，也是多數人省略、然後付出慘痛代價的地方。標好 H2/H3 之後，你要逼自己（和 AI）在每一個標題底下寫一句話：「這一段要回答的具體問題是什麼。」

差別有多大？舉例來說，一個 H2 寫「內容規劃」，這是空的，你下筆時還是不知道要寫什麼。但如果你在底下標註「這段要回答：一集節目該多長、要不要寫逐字稿、如何規劃前十集的主題不斷更」，那你已經知道這段有三件事要講，寫作變成填空題而不是申論題。

這句「要回答的問題」有兩個功能。第一，它是你的照妖鏡：如果一個 H2 底下你連一句像樣的問題都寫不出來，代表這個 H2 是湊數的，該砍。我看過太多大綱有十個 H2，審完只剩六個有料，那四個純粹是為了讓大綱看起來很豐富。第二，它是你和 AI 的合約：後面生成初稿時，你要求 AI「只回答這段標註的問題，不要延伸到別的段落的範圍」，初稿就不會東拉西扯、段落之間互相重複。

實務上我會要求每個 H3 底下不只寫問題，還要列一到兩個「素材點」——可能是一個數據、一個案例、一個步驟、一個反例。素材點是內容的血肉。一段只有觀點沒有素材，讀起來就是正確的廢話；有了素材點，讀者才覺得你真的懂。

加入獨特觀點，避免大綱工整但空洞

到這裡你會發現，如果照著標準流程做，你的大綱和同業做出來的大綱其實差不了太多——因為搜尋意圖一樣、讀者問題一樣。那憑什麼讀者要看你的、而不是看排在你前面那篇？答案不在 H2 標題怎麼下，而在你往每一段塞了什麼別人塞不進去的東西。

這些東西 AI 生不出來，只有你有：你自己實測過的數據、你踩過的雷、你服務過的客戶真實案例、你所在產業的在地觀察。經營內容行銷這幾年，我的心得是——大綱階段就是決定文章有沒有靈魂的階段。如果你在大綱裡沒有標出「這段放我 2024 年幫某客戶操作的實際數字」「這段講一個大家都做錯的反例」，那成稿就只會是把網路上既有資訊重新排列組合，Google 的 helpful content 系統對這種「沒有額外價值」的內容越來越無情。

具體做法是：大綱定好後，再過一遍，在每個 H2 旁邊自問「這一段我能放什麼別人沒有的？」。可能是某段插入你的親身經歷，某段換成台灣本地的情境（別人拿美國數據，你拿台灣的），某段放一張你自己整理的比較表。把這些標進大綱，這就是 E-E-A-T 裡那個 Experience（經驗）的來源，也是被 AI 引用時你會比別人更容易被挑中的原因。

從大綱到成稿的銜接

大綱做得再好，如果和寫作環節斷開，一切等於白做。銜接的訣竅是把大綱當成「寫作底稿」而不是「參考資料」。

具體來說，生成初稿時不要一次叫 AI 「照這個大綱把整篇寫完」——它會為了填滿字數而灌水，段落之間也會重複。正確做法是一段一段來：把某個 H2 連同它底下標註的「要回答的問題」與「素材點」單獨餵給 AI，要求它「只寫這一段，只回答這些問題，用到這些素材，其他別碰」。寫完這段你確認過，再進下一段。這樣每一段都緊貼大綱、緊貼素材，初稿品質會高很多，你潤稿的力氣也省很多。整套從大綱接到長文的做法，可以搭配 AI 長文生成技巧 一起看。

可複製的 Prompt

下面這個 Prompt 把上面的原則全部包進去，你只要換掉方括號裡的內容就能用。重點在於它強迫 AI 先講意圖、再標每段問題、還逼它預留你的觀點位置：

你是一位資深內容策略編輯，專門做 SEO 部落格文章。請幫我為以下主題產出一份「能直接下筆」的文章大綱。

# 主題與關鍵字
- 主要關鍵字：[例如：新手記帳 App 怎麼選]
- 目標讀者：[例如：剛出社會、想開始記帳但沒經驗的上班族]
- 我觀察到的搜尋意圖：[例如：想要有人幫他把選擇條件講清楚，再給幾個可信推薦]

# 要求
1. 先用兩三句話總結你判斷的搜尋意圖與讀者最想解決的問題，再往下做大綱。
2. 依「一個完全新手的閱讀順序」排出 H2 主幹，每個 H2 底下列出必要的 H3 子問題。
3. 每個 H2 與 H3 底下，用一句話寫「這一段要回答的具體問題」，再列出 1 到 2 個可寫的素材點（數據 / 案例 / 步驟 / 反例）。
4. 標出哪幾段最適合放「作者的第一手經驗或在地案例」，用【放我的經驗】標記，不要幫我編內容。
5. 如果某個 H2 你想不出三件實質可寫的事，直接告訴我它可能該砍或該合併。
6. 全程繁體中文、台灣用語，不要寫成一般的萬用模板。

先只給大綱，等我確認後再進到寫作。

用這個 Prompt 的關鍵心法是：AI 給你大綱後，你要把那些【放我的經驗】標記真的填進去，這步偷懶，前面全白做。

具名台灣案例

分享一個我實際跑過的例子。一個經營個人理財的部落客「小資理財筆記」，過去寫文都是想到什麼寫什麼，一篇「勞退自提要不要做」洋洋灑灑寫了兩千字，數據看起來排名一直卡在第二頁上不去。我們拆解後發現問題出在大綱：他的 H2 是「什麼是勞退自提、自提的好處、自提的壞處、結論」，標準空殼模板，每段講的都是網路上查得到的通則。

我們重做大綱時，先確認搜尋意圖——會搜這個字的人多半是「已經知道有這制度，正在猶豫該不該提」，所以他要的不是定義，是決策依據。於是新大綱的 H2 改成讀者真正的問題：「哪些人自提最划算」「自提會不會影響現在的現金流」「用實際薪資級距試算差多少」「哪些情況反而不建議自提」。每個 H2 底下都標了要回答的問題，其中試算那段標了【放我的經驗】，他就把自己不同薪資的實際試算表放進去。改版後那篇的停留時間明顯拉長，也開始被幾個理財討論串引用當參考——差別不在他多會寫，而在大綱階段就把讀者的真實決策問題和他的試算素材綁在一起。

另一個是在地旅遊部落格「台南巷弄慢遊」的例子。他們寫「台南兩天一夜行程」這種紅海主題，一開始 AI 產的大綱就是「第一天上午、第一天下午、第二天」的流水帳，和滿坑滿谷的旅遊文一模一樣。重做時我們讓大綱多標一層「這段解決旅客什麼焦慮」——像是「這段回答：帶長輩走會不會太累、有沒有得坐」「這段回答：雨天備案去哪」。這些子問題其他量產文沒有處理，他們用在地經驗補進去，文章就從一篇可被取代的行程表，變成一篇有人味、會被收藏轉發的攻略。

常見錯誤

• 只丟主題、不給搜尋意圖：這是空洞大綱的頭號病因，AI 只能還你萬用模板。
• H2 標好就開寫：跳過「每段要回答什麼」，下筆時才發現無話可說，回頭又要重排。
• H2 順序照自己想到的順序排：把進階內容放前面，新手還沒入門就被勸退。
• 大綱層級越切越深：一個 H3 底下還要再切三層，通常代表該獨立成一篇文章了。
• H2 數量灌水：為了讓大綱看起來豐富硬湊到十個，實際有料的只有六個。
• 忘了預留觀點位置：整份大綱沒有一處標「放我的經驗」，成稿注定是資訊重排、沒有 E-E-A-T。
• 大綱和寫作斷開：一次叫 AI 照大綱寫完整篇，結果段落互相重複又灌水。
• 拿 AI 給的關鍵字當真：模型可能給你搜尋量根本不存在的字，數字一定要用工具驗證。

AI 幫不了你的部分

講了這麼多 AI 的用法，也得誠實說清楚它的邊界，不然你會對它有錯誤期待。

AI 不知道你的第一手經驗。它沒服務過你的客戶、沒跑過你的實測、沒踩過你那個產業的雷。它能幫你把結構排整齊、提醒你漏掉的角度，但那些讓文章有靈魂的東西——真實數據、親身案例、產業內幕——只有你有，它產不出來，硬要它生它就會編，那反而害了你。

AI 對搜尋量與競爭度沒有可靠概念。它可能自信滿滿給你一串關鍵字，但那些字有沒有人搜、對手強不強，它是用訓練資料在猜的，時效也落後。關鍵字的量與難度一定要用 Google Search Console、關鍵字規劃工具或搜尋建議去交叉驗證，不能盡信。

AI 也判斷不了你的品牌語氣與讀者的細微情緒。它給的大綱是「平均值」，而你的部落格之所以有人看，往往是因為那些不平均的地方——你的觀點、你的語氣、你敢講別人不敢講的話。這些要你在審大綱時親手把關。

說到底，AI 是幫你把「排結構、補角度、防遺漏」這些機械活做快，讓你把省下來的時間，花在只有人能做的事情上：確認意圖、注入經驗、把關觀點。分工分對了，AI 才是加速器；分工分錯了，你只是在用更快的速度生產沒人要看的內容。

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常見問題 FAQ

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