用 AI 做競品研究：一天內摸清對手的定位、賣點與缺口

這篇文章教你如何在一天之內、不靠昂貴的市場調查公司，用 AI 摸清三到五個競爭對手的定位、賣點與價格策略，並且產出一份可以直接拿去開會用的比較表與缺口分析。你不需要懂任何行銷理論，只要照著下面的步驟做，把資料丟給 AI，就能在下班前交出成果。

為什麼「一天摸清對手」對中小企業特別重要

多數台灣中小企業、獨立接案者、小型電商老闆，其實心裡都知道自己有哪些競爭對手，但很少人真正坐下來系統性地比較過。原因很簡單：手動去讀十幾個對手的網站、社群、評論，整理成一份像樣的比較表，往往要花上兩三天，忙碌的老闆根本擠不出這個時間，於是「知道對手存在」跟「知道對手在做什麼」之間，永遠隔著一條沒人跨過去的河。

AI 能做的事，是把「大量閱讀＋歸納整理」這個最耗時的環節壓縮到一到兩個小時內完成。你仍然需要自己去蒐集資料（畢竟 AI 不能保證即時瀏覽到每個對手最新的網站內容，也不該被要求「幫我查一下市佔率」這種它答不出來的問題），但只要你把資料準備好，AI 在「歸納定位、抓賣點、找缺口」這幾件事情上，效率是人工的好幾倍。

事前準備：先決定你要回答的三個問題

在開啟任何工具之前，先花十分鐘想清楚，你這次競品研究到底要回答什麼問題。沒有明確問題的競品研究，最後只會產出一份誰都不會再開啟的 PDF。建議先鎖定三個問題：

• 對手是怎麼跟客戶「說」自己的（定位與訴求）？
• 對手的價格帶跟收費模式長什麼樣？
• 有沒有客戶在抱怨、卻沒有人解決的痛點（缺口）？

有了這三個問題，後面蒐集資料跟寫 Prompt 才會有方向，不會變成漫無目的地把網站內容全部貼給 AI。

第一步：蒐集原始資料，AI 不會幫你變出資料

這是整個流程裡最容易被誤解的一步。很多人以為只要跟 AI 說「幫我研究一下 XX 產業的競爭對手」，它就能自己去網路上抓資料回來。實際上要看你使用的介面有沒有開啟瀏覽或搜尋功能，如果沒有，AI 給你的答案很可能只是根據訓練資料裡的舊印象拼湊出來的，價格、方案名稱都可能是錯的或已經過時。

穩妥的做法是你自己動手蒐集，大約花 30 到 45 分鐘，針對每個對手複製以下幾類內容，貼進一個文字檔或試算表：

• 官網首頁與「關於我們」頁面的文案
• 定價頁面的完整內容（方案名稱、價格、包含專案）
• 近期三到五則社群貼文或廣告文案
• Google 地圖評論或電商平台的評論摘錄（好評與負評都要）

如果你的 AI 工具支援瀏覽網頁或有能力讀取你貼上的網址內容，可以請它協助彙整，但務必自己核對關鍵數字（尤其是價格），因為這是最容易出錯、也最容易被客戶抓包的地方。

第二步：用 AI 整理成一張定位比較表

資料備齊之後，把所有內容貼給 AI，請它整理成結構化的比較表。這一步 AI 做得非常好，因為本質上就是「大量閱讀＋分類歸納」，正是語言模型的強項。

一個常見的比較表長這樣：

實際使用時，你不會留著「待填」，而是讓 AI 根據你貼給它的原始資料自動填入每一格。這張表的價值在於，它把原本散落在十幾個分頁裡的資訊，壓縮成一眼看得懂的格局，開會時直接投影出來就能討論。

第三步：找出市場缺口，這是研究真正值錢的部分

比較表只是整理，真正有價值的是「缺口分析」：市場上有沒有一群客戶的需求，是所有對手都沒有好好滿足的？這一步建議請 AI 專門針對負評與評論做交叉分析，因為抱怨往往就是尚未被滿足的需求。

缺口通常會落在幾種型別：價格帶的空隙（例如所有對手都主打高單價方案，中低價位沒人做）、服務流程的痛點（例如客服回應慢、退換貨流程複雜）、或是特定客群被忽略（例如所有對手都主打年輕族群，中高齡客群乏人問津）。找到缺口之後，不代表你就一定要立刻切入，但至少你知道自己下一步的選項有哪些，而不是憑感覺猜。

可複製的 Prompt：把整個流程一次交給 AI

把你蒐集到的原始資料整理好之後，可以用下面這個 Prompt 一次請 AI 完成比較表與缺口分析。記得把 {} 裡的內容換成你自己的資訊，並把蒐集到的原始文案貼在最下方。

你是一位協助中小企業做競品研究的顧問。

我的產業／業務是：{填入你的產業或服務型別，例如「高雄的手工寵物零食電商」}
我目前鎖定的競爭對手有：{對手A}、{對手B}、{對手C}

以下是我蒐集到的各家對手官網文案、定價頁內容、近期社群貼文與客戶評論原文，
請你只根據我提供的內容進行分析，不要自行補充你不確定的市場資料或統計數字：

【對手A原始資料】
{貼上對手A的官網文案、定價、評論等}

【對手B原始資料】
{貼上對手B的官網文案、定價、評論等}

【對手C原始資料】
{貼上對手C的原始資料}

請幫我完成以下任務：
1. 用表格整理每家對手的核心定位、主打客群、起步價位、收費模式、三個主要賣點。
2. 從評論內容中，摘要出每家對手最常被客戶提及的優點與抱怨（各列出三項，並標註是從哪一段文字判斷出來的）。
3. 根據以上內容，指出目前市場上「所有對手都沒有做好」的一到三個缺口，並說明你判斷的依據是什麼。
4. 最後給我三個可以差異化切入的方向建議，並提醒我哪些建議需要我自己再去市場驗證，不要當作定論。

這個 Prompt 的重點在於明確要求 AI「只根據我提供的內容分析」，避免它為了把答案講得完整，而編造出聽起來合理但其實沒有根據的市場資料。

實作案例：高雄一間寵物用品小型電商

以本文作者曾協助過的一個案例來說明（客戶身分已做匿名處理）。這是一間在高雄經營的手工寵物零食電商，原本只憑經驗判斷自己跟另外三家同業「價格差不多、產品差不多」，一直沒有調整定位。

我們用上述流程花了大約半天：先花 40 分鐘手動蒐集三家對手的官網、蝦皮賣場頁面與近百則買家評論，接著用 Prompt 請 AI 整理成比較表。結果比較表跑出來之後才發現，三家對手的定價其實分成明顯的兩個價位帶，而客戶抱怨最集中的地方，是「儲存期限標示不清楚」跟「客製化份量選項太少」，這兩點沒有任何一家對手認真處理。

這家電商後續把「儲存期限清楚標示＋提供小份量試吃包」當作短期內可以快速調整的差異化重點，同時也承認「客製化份量」牽涉到生產線調整，需要更長時間評估，不是看完報告當天就能改。這個誠實的取捨，正是缺口分析真正的價值：它告訴你優先順序，而不是保證你做了就一定會贏。

成果與合理的期待：AI 能幫到什麼程度

從幾次類似案例的經驗來看，AI 在「資料整理速度」上的幫助相當明顯，原本要兩到三天的比較表整理工作，壓縮到一個下午內完成是常見的情況；但在「缺口的準確性」上，仍然高度取決於你蒐集的資料是不是夠新、夠完整。如果你只丟了對手半年前的舊資料，AI 分析出來的缺口自然也會是過時的。

比較誠實的說法是：AI 幫你把「閱讀與歸納」這件苦工做完，讓你有更多時間去做「驗證與決策」，而不是幫你直接做出正確的商業決策。比較表整理出來後，建議至少找兩三位真實客戶或潛在客戶聊一聊，確認 AI 找出的缺口是不是真的存在，而不是隻憑幾則評論就下定論。

AI 的能力邊界與常見錯誤，務必誠實面對

使用 AI 做競品研究時，最常見的三個錯誤如下，建議每次都自我檢查一遍：

第一，誤把 AI 當成即時市場調查工具。多數對話介面在沒有開啟瀏覽或搜尋功能的情況下，並不會主動去抓取對手最新的網站內容，它給你的資訊可能來自訓練資料裡的舊印象，價格、方案名稱都可能已經跟現況不符，一定要自己核對。

第二，要求 AI 提供市佔率、成長率之類精確的產業統計數字。這類數字通常需要付費市調報告或官方公開資料才拿得到，AI 若給出一個看似精確的百分比，很可能是推測甚至編造出來的，切勿直接引用去做重大決策或對外宣傳。

第三，把 AI 分析出來的「缺口」直接當成商業計畫的結論。缺口分析只是根據你提供的有限樣本（例如幾十則評論）做出的推論，樣本量小、來源單一時，結論的可信度自然有限，正確的用法是把它當成「值得進一步驗證的假設」，而不是「已經證實的市場真相」。

延伸應用：把這套流程變成固定節奏

做完一次之後，建議把這套流程排進每季或每半年的固定節奏，因為對手的定價與賣點會隨時間變化，一次性的研究很快就會過時。你也可以把同樣的方法延伸到「新產品上市前的定位驗證」或「廣告文案的差異化檢查」，本質上都是同一套「蒐集資料、交給 AI 歸納、人工驗證」的組合。如果你想看更多類似的任務型教學，或是想直接套用其他情境的提示詞範本，可以到本站的相關單元繼續延伸應用。

常見問題 FAQ

延伸閱讀

• 更多工食譜
• 提示詞範本庫
• AI Agent 應用場景
• 自動化工作流程