用 AI 寫電子報:從主題企劃、內容到寄送前檢查一條龍

這篇文章要幫你把「一份會被開啟、會被讀完、會被點選」的電子報,從主題發想到寄送前檢查,用 AI 分階段做完一輪完整草稿,把原本可能要花一整天的作業,壓縮成一個下午就能完成初稿與校對的節奏。

電子報最容易卡關的地方,通常不是「不會寫」,而是「不知道這期要寫什麼」「標題想不出來」「寫到一半沒方向」「寄出前漏看了一個錯字或壞掉的連結」。這四個卡點,剛好都是 AI 能協助的地方:主題發想需要大量發散、標題需要多版本測試、內文需要結構化生產、檢查需要不厭其煩的逐項核對。以下把整套流程拆成六個階段,每個階段都給可直接複製使用的做法。

為什麼電子報特別適合交給 AI 分工

電子報跟一般部落格文章不一樣,它有明確的截止時間(每週三早上十點要寄出)、固定的版位結構(開場、主文、次要區塊、CTA)、以及需要對「一群已經認識你的讀者」說話的語氣。這些特性其實對 AI 很友善:結構固定代表可以做成可重複套用的框架,截止時間固定代表最需要的是「加速草稿產出」而不是「等待靈感」。

但也正因為電子報是直接寄到訂閱者信箱的內容,任何一個錯字、壞掉的連結、過時的活動時間,都會被讀者直接看見,不像網站文章可以事後默默修正。所以這套流程刻意把「AI 產出草稿」跟「人工最終把關」分開,尤其是寄送前的檢查清單,務必由人工做最後一次確認,不要完全交給 AI 判斷「這樣寄出去沒問題」。

Step 1:用 AI 做電子報主題企劃與選題

每一期電子報最耗腦力的其實是「這期要寫什麼」。與其對著空白檔案發呆,不如把過去一段時間的素材(產品更新、客戶提問、產業新聞、社群留言)整理成一份清單,丟給 AI 產出多個主題方向,再由你挑選或合併。

以下是可直接複製使用的選題 Prompt,把 {} 內容換成你的實際資訊:

你是一位電子報編輯顧問。我要規劃一期電子報,主題領域是「{產業或主題,例如:中小企業數位行銷}」,
訂閱名單是「{讀者輪廓,例如:150 位曾諮詢過網站設計服務的店家老闆}」,
這期距離上一期已經 {天數} 天沒傳送。

我這段時間累積的素材如下:
{貼上:近期產品更新、客戶常問問題、觀察到的產業現象、想分享的案例等,條列即可}

請幫我:
1. 提出 5 個本期可用的主題方向,每個方向用一句話說明「讀者為什麼會想開啟來看」
2. 針對其中最適合的 2 個方向,列出 3-5 個可能的內文重點段落
3. 標註哪個方向比較適合當「單一主題深挖」,哪個比較適合當「多則短訊息組合」
4. 誠實提醒:如果素材本身不夠支撐一篇完整內容,不要硬湊,直接說明

這個 Prompt 的重點是把「素材」跟「讀者輪廓」都餵給 AI,讓它的建議是根據你實際擁有的東西發散,而不是憑空生出跟你業務無關的通用主題。選題階段容易犯的錯誤是讓 AI 自己編案例或數字來填充主題,這時候一定要在提示詞裡加上「素材不夠就直接說」,並在拿到建議後對照素材清單逐條檢查。

Step 2:用 AI 寫出高開信率的標題與預覽文字

決定主題之後,標題(subject line)跟預覽文字(preview text)是決定開信率的第一道關卡。多數電子報平台(如電子豹、Mailchimp、Benchmark Email 等)都支援 A/B 測試,所以這階段的做法是「先讓 AI 產出一批候選,再挑 2-3 個實測」,而不是憑感覺只寫一個標題就送出。

常見的標題寫法可以整理成下表,實務上建議每期至少從三種型別各挑一個候選版本:

標題型別適合情境範例寫法
具體數字型有明確成果或資料可分享時「這個小改動,讓開信率多了一截」
問句挑動型主題跟讀者痛點高度相關時「你的電子報,是不是也常被已讀不回?」
直白清楚型資訊型、公告型內容「9 月更新:新增功能與本月優惠」
好奇心型內容本身有轉折或反差「我們原本想加功能,後來決定拿掉一個」
個人化型名單有分眾資料可用「{姓名},這是為你整理的清單」

拿到候選標題後,務必留意兩件事:第一,不要用「獨家」「最後機會」「錯過可惜」這類過度誇大的行銷詞彙,尤其台灣的垃圾郵件過濾機制對這類字眼相對敏感,容易被判進垃圾信件匣;第二,預覽文字不要跟標題重複內容,而是拿來補充標題沒說完的下一句話,兩者合起來看才完整。

Step 3:用 AI 產出電子報內容結構與正文

有了主題和標題,接下來是正文。這裡建議先讓 AI 出「結構大綱」,人工確認結構沒問題後,再逐段展開內文,而不是一次要求 AI 寫完整篇——分兩步做,修改起來會輕鬆很多,也比較不會出現前後語氣不一致的狀況。

結構階段可以用這樣的提示:

請幫我規劃一期電子報的內容結構,主題是「{本期主題}」,目標讀者是「{讀者輪廓}」。
電子報整體閱讀時間希望控制在 {分鐘數,例如:3} 分鐘以內。

請規劃:
1. 開場鉤子(1-2 句話,說明為什麼要花時間讀這期)
2. 主文分成幾個段落,每段的重點是什麼(用條列)
3. 需不需要放次要區塊(例如:小提醒、常見問題、近期更新),如果需要,建議放什麼
4. 建議放在哪個位置做 CTA,以及 CTA 前面需要鋪陳什麼內容

先給我結構大綱就好,不要直接寫正文,我確認結構後會再請你逐段展開。

確認結構之後,再一段一段請 AI 展開,展開時提醒語氣要求(例如「用像朋友聊天但保持專業的語氣,避免過度熱情的驚嘆號」),並且務必要求 AI 在提到任何數字、日期、優惠內容時,標註「請人工核對此處資料是否正確」,避免 AI 順手把日期或金額寫錯又沒有標示出來。

Step 4:CTA 設計與轉換最佳化

電子報如果沒有明確的行動呼籲,讀完就結束了,不會產生後續互動。CTA 設計上有幾個容易被忽略的細節,AI 可以幫忙生成多版本讓你選:

可以請 AI 針對同一個目的產出 3-5 個 CTA 文案變化版本,搭配前一句轉折句一起看,通常比單獨看 CTA 按鈕文字更容易判斷哪個順。

Step 5:寄送前的 AI 檢查清單

這是整套流程裡最不能省略、也最適合交給 AI 做「第一輪」檢查的階段——但強調是第一輪,最終確認一定要人工再看一次。把完稿內容貼給 AI,用下面的提示做系統性檢查:

以下是即將寄出的電子報完整內容,請幫我做寄送前檢查,逐項回報有沒有問題,沒問題也請說明「已檢查、無問題」:

1. 錯字、標點符號、全形半形混用
2. 語氣是否前後一致,有沒有段落語氣突然變得生硬或過度熱情
3. 提到的日期、金額、活動時間,是否有邏輯矛盾(例如:截止日比開始日早)
4. 是否所有提到「詳見連結」「點此檢視」的地方都對應到一個明確的連結位置
5. 開頭稱呼、結尾署名是否完整
6. 整篇是否有語意重複、繞圈子的段落可以刪減

以下是內容:
{貼上完稿內容}

除了 AI 檢查,還有幾件事是 AI 做不到、一定要人工執行的:實際點選每一個連結確認沒有導向錯誤頁面、用測試信箱寄一封測試信確認手機版排版正常、確認退訂連結存在且可用(這在台灣個資法規範下是必要專案)、以及確認寄件時間沒有跟其他排定的行銷活動衝突。

台灣案例:一人團隊電子報從企劃到寄送的實際做法

一位在台北經營手作烘焙教室的個人工作者,每兩週會寄一封電子報給大約 300 位曾報名過課程的學員,內容包含新課程開課資訊、學員作品分享、以及一則烘焙小技巧。過去她習慣前一晚才開始想這期要寫什麼,常常拖到半夜才寄出,標題也多半隻想一個版本就送出。

匯入這套流程之後,她的做法調整成:每期開始前先把過去兩週的學員提問、Instagram 留言、以及新課程資訊整理成一份簡單清單,用選題 Prompt 讓 AI 提出幾個方向,通常 10 分鐘內就能定案主題;標題會請 AI 產出五、六個候選,自己挑兩個用電子報平台的 A/B 測試功能實際比較;正文則是先出結構、確認後再展開,每段完成後她會親自調整語氣讓內容更像自己平常說話的方式;寄送前的檢查清單則變成她固定會做的收尾動作。

她觀察到的變化大致是:整體製作時間從原本斷斷續續要花上一整個晚上,縮短到大約一到兩個小時可以完成初稿與校對;因為固定做 A/B 測試,她也漸漸摸出「具體提到烘焙成果的標題」在自己這個名單上表現通常比較好的傾向。這些屬於單一使用者的質性觀察,並非大規模統計資料,實際效果會因產業、名單屬性、寄送頻率而有差異,建議每個團隊都用自己的名單實測,而不是直接套用別人的結論。

AI 的能力邊界與常見錯誤

誠實地說,AI 在這整套流程裡最擅長的是「加速產出多個版本」跟「做系統性、不厭其煩的逐項核對」,但有幾個邊界必須清楚:

第一,AI 不知道你這期電子報要提到的活動實際上有沒有異動,任何日期、金額、名額這類會變動的資訊,AI 檢查只能抓出「邏輯矛盾」(例如截止日比開始日早),抓不出「這個資訊本身跟現實不符」,這一定要人工對照原始資料源核對。

第二,AI 產出的標題候選,實際開信率表現無法事先準確預測,只能透過名單分眾測試或 A/B 測試取得真實資料,不要相信任何宣稱「這個標題公式保證提高開信率百分之多少」的說法,不同名單、不同產業的反應差異很大。

第三,AI 有時候會在展開內文時「順手」加上聽起來合理但其實你沒有提供的細節,例如自己編一個客戶說過的話、自己補一個數字,這種情況在要求「素材不夠就直接說」之後會減少,但無法完全消除,展開後的內文務必逐句對照你原始提供的素材,刪掉任何你認不出來源的具體陳述。

第四,退訂機制、個資使用宣告、以及跟法規相關的內容,建議固定使用你已經確認過合規的樣板文字,不要讓 AI 每次重新生成這部分,以免用字出現不一致或遺漏必要宣告。

把這套流程變成固定節奏

這套從選題到檢查的六階段流程,重點不是每個環節都要 AI 從零生成,而是把「發散(選題、標題候選)」跟「系統性核對(檢查清單)」這兩件人腦容易疲乏的工作交給 AI,把「判斷這則資訊是否正確」「決定最終語氣是否合適」這兩件需要真正瞭解你業務的判斷留給自己。建議先用兩到三期的份量把流程走熟,把你自己常用的提示詞存下來重複使用,之後每一期只需要替換素材跟微呼叫字,就能維持穩定的產出節奏而不必每次都從空白開始想。

如果你想延伸練習提示詞的寫法,或是把電子報製作接入更完整的自動化排程,可以參考站上其他任務食譜與相關工作流程頁面,找到適合你團隊規模的做法。

常見問題 FAQ

用 AI 寫電子報,會不會被讀者發現內容是 AI 生成的?
如果只是把 AI 產出的草稿原封不動貼上寄出,語氣容易顯得生硬或過度熱情,確實比較容易被察覺。建議一定要在展開內文後親自調整語氣,加入只有你自己會用的說法或口頭禪,並刪掉聽起來像通用行銷詞彙的句子,讓內容維持你原本的說話方式。
標題要準備幾個候選版本比較合適?
沒有固定答案,但實務上建議至少準備三到五個候選,涵蓋不同型別(數字型、問句型、直白型等),再從中挑二到三個用電子報平台內建的 A/B 測試功能實測,而不是隻憑感覺挑一個直接寄出。
AI 檢查過寄送前的內容,是不是就不用人工再看一次?
不行。AI 檢查能抓出錯字、語氣不一致、日期邏輯矛盾等問題,但無法確認連結是否真的可以正常點選、手機版排版是否跑版、以及資訊本身是否跟現實相符,這些一定要人工用測試信箱實際寄一封來確認。
電子報的退訂連結跟個資宣告,可以每次都讓 AI 重新生成嗎?
不建議。這類涉及法規合規的內容應該固定使用你已經確認過的樣板文字,每次重新生成容易出現用字不一致或遺漏必要宣告的風險,固定樣板反而比較安全。
素材不夠一期電子報的份量,該怎麼辦?
如果在選題階段提示詞裡有要求 AI「素材不夠就直接說」,AI 通常會提醒你。這時候誠實的做法是延後這期傳送、合併到下一期,或是改成較短的多則短訊息組合形式,而不是讓 AI 硬編案例或數字來填滿篇幅。

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