用 AI 寫 YouTube 與短影音指令碼：從鉤子、指令碼到字幕一次搞定

這篇教你用 AI 在一小時內把一支 YouTube 或短影音的指令碼從零做到能開拍：先寫出前三秒鉤子、接著撐出完整指令碼骨架、最後連字幕與標題一起產出，全程可複製套用。

為什麼指令碼是短影音成敗的關鍵

很多人以為短影音拍不好是裝置或剪輯的問題，其實九成的流量損失發生在前三秒。觀眾滑到你的影片，手指停不停下來，取決於開頭那句話有沒有製造「懸念」或「衝突」。運鏡、濾鏡、轉場都只是加分項，指令碼才是決定觀眾要不要繼續看下去的主結構。

指令碼沒寫好會出現三種常見問題：開頭太客套（「大家好我是○○，今天要跟大家分享」）、中段拖泥帶水沒有資訊密度、結尾沒有明確的下一步動作。這三個問題用 AI 搭配正確的提示詞（Prompt）都可以系統性解決，而且比自己憑感覺硬想快很多。

這篇文章會帶你走過完整流程：鉤子發想、指令碼主體擴寫、分鏡提示、字幕產出、標題與縮圖文案，每一步都附上可以直接套用的 Prompt 範本，以及一個台灣中小企業的實作案例。

短影音指令碼的黃金結構

在請 AI 動手之前，先了解短影音指令碼的通用骨架，這樣下 Prompt 時才知道要它填哪些格子。無論是 YouTube Shorts、TikTok 還是 Instagram Reels，好的指令碼大致都遵循這個節奏：

這個表格可以直接當作你跟 AI 溝通時的「規格書」，每次寫 Prompt 時把這五個欄位的內容都指定清楚，AI 產出的指令碼結構就會穩定，不會忽長忽短。

用 AI 產生鉤子的具體做法

鉤子最忌諱的是「自我介紹式開場」，AI 很容易寫出這種安全但無效的句子，所以下 Prompt 時要明確禁止。以下這段 Prompt 可以一次要求 AI 產出多個風格的鉤子，讓你挑選最適合的：

你是短影音指令碼顧問。我要拍一支關於「{影片主題}」的{影片長度}秒短影音，
目標觀眾是「{目標受眾}」，平台是{發布平台}。

請寫出 8 句前 3 秒的開場鉤子，要求：
1. 每句不超過 15 個字，用台灣口語，不要翻譯腔
2. 禁止使用「大家好」「今天要跟大家分享」這類自我介紹開場
3. 分別用以下 4 種手法各寫 2 句：
   - 反差對比句（例如：先講一個錯誤觀念再打臉）
   - 疑問句（直接戳中觀眾的痛點或好奇心）
   - 數字/驚人事實句
   - 「如果你是...就繼續看」的篩選句
4. 每句後面用一行括號說明為什麼這句話能留住觀眾

我的產品/內容重點是：{核心賣點或資訊}

拿到 8 句候選鉤子後，先自己唸出聲音——能唸得順、語氣自然的才留下來，AI 寫出來偶爾會出現書面語太重的句子，這是需要人工篩選的環節，不能整段照搬。

把鉤子擴寫成完整指令碼：分鏡提示怎麼下

選定鉤子之後，下一步是把它擴寫成完整指令碼，並且加上分鏡提示（Shot List），讓拍攝時不用再想「這句話配什麼畫面」。分鏡提示的重點是要具體到「人物在做什麼動作」「鏡頭是特寫還是全景」，而不是隻寫「插入相關畫面」這種空話。

請把以下鉤子擴寫成一支{影片長度}秒的完整口語指令碼：

鉤子：「{選定的鉤子句}」

要求：
1. 用台灣人日常說話的方式寫，避免書面語和翻譯腔
2. 依照「鉤子→問題鋪陳→核心內容→反轉/高潮→行動呼籲」的結構
3. 每一句話後面用【畫面：...】標註建議的分鏡畫面，要具體到動作與鏡位
   （例如：【畫面：手部特寫，把產品從包裝盒拿出來】）
4. 核心內容部分請用條列式拆成最多 3 個重點，不要超過 3 個，
   資訊太多觀眾記不住
5. 結尾行動呼籲要明確指定一個動作（追蹤/留言/點選連結擇一），不要同時要求好幾件事
6. 全文請控制在朗讀約{影片長度}秒的字數（中文朗讀約每秒 4-5 字）

補充背景資訊：{產品特色/服務內容/資料佐證}

這裡有個容易忽略的細節：AI 對「秒數」的掌握不精準，它給的字數常常偏多，尤其是要求 30 秒卻寫出接近 60 秒份量的內容很常見。務必自己抓碼表念一遍，超過的部分用刪減而不是加速念，觀眾聽語速過快一樣會滑走。

台灣案例：內湖電商小編的開箱指令碼實作

一位在內湖經營寵物用品電商的小編分享了她的實作流程：門市每週要產出 3-5 支開箱短影音，過去自己想指令碼平均要花 40-50 分鐘一支，常常卡在開場想不出新意，寫到後段又忘記要收尾在哪。

她的做法是先用上面的鉤子 Prompt 產出 8 句候選，自己唸過挑 2-3 句喜歡的，再丟進去擴寫成指令碼，整個流程從發想到指令碼定稿壓縮到 15 分鐘左右，省下來的時間拿去多拍幾條備用素材。她的觀察是：用 AI 寫出來的鉤子明顯比自己憑感覺想的更多樣化，不會每支影片都用「你知道嗎」開頭；但核心內容部分 AI 有時會抓錯產品賣點的優先順序（例如把「防水」講得比「省飼料」還重要，但她的受眾其實更在意後者），所以每次都要自己重新排列 AI 給的三個重點順序。

至於留存率有沒有實際提升，她的說法比較保守：「感覺開頭不會被滑掉的比例變高了，但我們沒有做嚴謹的 A/B 對照，只能說主觀上覺得比以前順很多，也比較敢一週產出更多支，因為不用再卡指令碼卡半天。」這種誠實的效果描述比誇大的數字更值得參考——AI 幫的是「產出效率」與「多樣性」，不是保證流量爆炸。

字幕與標題怎麼一次搞定

指令碼定稿後，可以直接請 AI 幫你把逐字稿轉成適合燒字幕的分段版本，並同步產出標題與描述文案，一次處理完不用來回切換工具：

以下是我的短影音完整逐字稿：

{貼上完整指令碼文字}

請幫我做三件事：
1. 把逐字稿拆成字幕分段，每段不超過 14 個中文字（含標點），
   在自然停頓處斷句，不要在語意中間硬切
2. 針對這支影片，產出 5 個 YouTube 標題選項，
   每個標題不超過 40 個字，要包含關鍵字「{核心關鍵字}」
3. 產出一段 100-150 字的影片描述，開頭第一句話要能單獨當作搜尋結果的摘要

字幕分段這一步很多人會漏掉，如果直接把整段逐字稿丟給字幕軟體自動斷句，常常會斷在很奇怪的地方（例如「這個產品」跟下一句黏在一起，或是「很」跟「好用」被拆開），先請 AI 依照語意手動分段，字幕的閱讀節奏會順很多。

AI 的能力邊界與常見錯誤

老實說，AI 寫短影音指令碼不是萬能的，這裡列出實際使用時最容易踩到的坑：

第一，AI 不知道你的影片「實際拍不拍得到」。它可能寫出「畫面：空拍整條街景」這種你完全沒有空拍機的分鏡提示，或是要求你在 3 秒內展示一個需要 10 秒才能操作完的動作，這些都要靠人工檢查可行性。

第二，AI 對秒數與字數的換算不精準，前面提過的「寫太長」問題在中文指令碼特別明顯，因為它有時會用英文的語速邏輯估算中文字數。

第三，AI 容易寫出「安全但沒有記憶點」的鉤子，看起來合理但缺乏真正的意外感，這也是為什麼建議一次要 8 句候選再篩選，而不是隻要一句就直接用。

第四，也是最重要的一點：AI 不知道你的產品真實資料或法規限制，絕對不要讓它自己編造「使用者滿意度 98%」「業界第一」這類數字或宣稱，所有具體資料、認證、比較性用語都必須由你提供事實依據，AI 只是幫你把已知事實組織成順口的句子，不是幫你生成新事實。

第五，語氣在地化仍需要人工把關。即使明確要求「台灣口語」，AI 偶爾還是會冒出「影片」「質量」這類非台灣慣用詞，或是句型結構偏書面，定稿前務必自己朗讀一遍抓出這些地方。

下一步：建立你自己的指令碼產線

當你熟悉這套流程後，可以把三段 Prompt（鉤子、擴寫、字幕標題）存成固定範本，每次只需要替換主題、受眾、賣點這幾個變數，就能維持產出速度與品質的一致性。如果你的頻道是固定系列（例如每週開箱、每週知識分享），甚至可以把「系列固定開場句型」也寫進 Prompt 裡，讓每支影片有統一的識別度但鉤子內容不重複。

如果你想進一步把整個流程串成自動化排程，例如固定時間產出指令碼草稿再通知你確認，可以參考站上關於工作流程自動化的教學，把手動複製貼上的步驟省下來。

常見問題 FAQ

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