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顧客滿意度問卷設計

想做一份顧客滿意度問卷,卻怕問題太多沒人填、又怕該問的沒問到?把你的店家類型、想了解的重點告訴 AI,它幫你設計一份題數適中、好填好分析的問卷,從整體滿意度、各環節評分到開放式建議都排好,連填寫說明與問卷標題都一併附上。

任務 問卷設計 難度 耗時 ~3 分鐘 適合 小店家・餐飲零售與服務業老闆

🍽 這道菜在做什麼

「我想知道客人到底滿不滿意」——幾乎每個小店老闆都動過做問卷的念頭,但真正坐下來設計時就卡住了。題目要問幾題才不會嫌煩?該問滿意度還是該問會不會再來?開放式問題會不會根本沒人寫?評分要用幾分制?東想西想,最後常常不了了之,或是隨手抄一份網路範本,問了一堆自己根本用不到的題目。

這道配方解決的,就是「不會設計問卷」這件事。你只要告訴 AI 三件事——店家賣什麼、主要客群是誰、這次最想了解什麼——它就幫你產出一份結構完整、題數適中的顧客滿意度問卷:從一個讓人願意填的標題、附上預估填答時間的開頭說明,到整體滿意度量表、各環節分項評分、願不願意推薦的 NPS 題、得知管道的單複選題,再到「最棒的一點」與「希望改進」的開放題,最後還附一段發放與回收建議。等於把一份可以直接用的問卷骨架交到你手上。

最需要它的,是餐飲、零售、美業、服務業這些直接面對客人的小店家與門市主管,也包括剛起步、想用數據優化服務的接案者或工作室。它省下的是「不知從何問起」的腦力與來回修改的時間——自己摸索一份像樣的問卷,往往要查範本、刪題、重排,耗上一兩個小時;這道配方三分鐘給你一份題型搭配得當、顧客填得下去的版本。更重要的是,它幫你避開新手最常犯的兩個錯:題目太多沒人填、以及只問「滿不滿意」卻問不出「為什麼」與「下一步該改什麼」。

為什麼這樣設計

一份好的滿意度問卷,價值不在「問得多」,而在「問對、問得讓人想答、答完你能行動」。這道配方的提示詞,把調查設計的幾個關鍵原則固化進去。

第一,多種題型混搭,各司其職。配方刻意要求量表、NPS、單複選、開放題並用。量表(1 到 5 分)讓你能算出可比較的滿意度分數;NPS(0 到 10 分的推薦意願)是業界公認衡量忠誠度的指標,比單純問滿意度更能預測回客;單複選題(如得知管道)幫你看出行銷成效;開放題則收集量表問不出來的真心話。每種題型負責一塊,組合起來才完整。

第二,題數鎖在 8 到 12 題、附預估時間。問卷最大的敵人是「太長」。題目一多,顧客填到一半就放棄,回收率直接腰斬。配方明確限制題數,並要求在開頭說明標出「大約幾分鐘填完」——這個小設計讓顧客心裡有底,願意按下開始。

第三,強制分項評分,而不只是整體滿意度。只問「整體滿不滿意」,就算拿到分數也不知道哪裡要改。配方要求依店家性質拆出餐點/產品、服務態度、環境、價格、等候時間等分項,這樣你一眼就看出是「東西好但等太久」還是「服務好但價格嫌貴」,改善才有方向。

第四,開放題聚焦「最棒」與「改進」。配方不讓開放題空泛地問「有什麼想說的」,而是分成「你覺得最棒的一點」和「希望我們改進的地方」。前者讓你知道自家強項、可以拿來行銷;後者直接指出痛點。問法明確,顧客才寫得出有用的答案。這就是為什麼這樣問 AI 會有效——它不是隨便堆題目,而是替你把「問了能用」的調查邏輯排好。

怎麼用

三步上手,對應上方 frontmatter 的 steps:

  1. 填店家資訊:把整段提示詞複製到 AI 對話工具(Claude、ChatGPT、Gemini 皆可),把 {填} 換成實際內容——店家類型與賣什麼、主要客群、這次最想了解的 1 到 2 件事、問卷打算怎麼發。「最想了解的事」這欄填得越具體越好,例如「想知道為什麼回客率下滑」,AI 會據此調整題目重心。
  2. 拿完整問卷:按 Enter,AI 給你一份含標題、開頭說明、8 到 12 題正式題目(每題標明題型與選項)與發放回收建議的完整問卷。
  3. 核對再發放:確認題數不過多、選項符合你店裡的真實情況、個資告知到位後,再做成 Google 表單、LINE 問卷或紙本發放。

想找更多顧客經營與門市優化的配方,可以逛 /recipes 的中小企業分類;如果你的流程是「發問卷→收回覆→整理分析→改善行動」,/workflows 裡有把問卷回收到結果彙整串起來的工作流。

調整技巧

一句話就能改出不同版本,呼應上方 variations:

把要調的方向「用講的」加在後面即可。需要按欄位互動式產生不同版本,也可以到 /generator 用產生器調整。

注意事項

問卷牽涉到顧客的個人資料,這條界線一定要守:

台灣情境案例

台南東區一家開了三年的早午餐店,老闆娘玉婷最近發現假日翻桌變慢、熟客好像少了,但她說不上來問題出在哪。她想做問卷又怕麻煩客人,遲遲沒動手。

她把資訊貼進 AI:店家類型「早午餐店」、主要客群「上班族與家庭客」、最想了解「為什麼等候時間讓人不耐、以及客人會不會再回來」、發放形式「桌上立牌放 QR Code」。AI 給她一份 10 題的問卷:標題「給你 90 秒,幫我們的早午餐打分數」、開頭說明標明「約 1 分半填完,用來改善出餐與服務」,接著是整體滿意度 5 分量表、餐點/服務/環境/等候時間四項分項評分、一題 0 到 10 分的推薦意願(NPS)、一題「您從哪裡得知本店」複選、開放題問「最喜歡的一點」與「最希望我們改進的地方」,最後一句感謝語和選填的 LINE 加好友換飲料券欄位(並附個資告知)。

玉婷照著做成 Google 表單貼上 QR Code,桌上立牌一放,兩週收到 80 多份回覆。她發現「餐點」分數很高、但「等候時間」明顯偏低,開放題也一片「上菜慢」。問題終於具體:不是東西不好吃,是尖峰出餐塞車。她調整了內場備料流程、加開一個假日工讀,一個月後再發同一份問卷,等候時間分數明顯回升。她說最有感的是分項評分——以前只覺得「生意怪怪的」,現在一眼看出是哪一環卡住。

延伸用法

換個場景,這套問卷邏輯都能複用:

如果你的顧客經營是「發問卷→分析回覆→擬改善方案→追蹤成效」一條龍,可以把這道配方接到 /workflows 的問卷分析工作流;想針對單一環節(如把開放題回覆自動分類成優缺點)快速處理,也能搭配 /generator 的文字整理產生器一起用。多用幾次,你會發現「聽顧客的聲音」這件事,從此不再卡在第一步。

材料

步驟

  1. 填店家資訊貼上店家類型、主要客群、最想了解的 1 到 2 件事,以及打算用什麼方式發問卷。
  2. 拿完整問卷得到含標題、開頭說明、8 到 12 題正式題目與發放回收建議的完整問卷。
  3. 核對再發放確認題數不過多、個資告知到位、選項符合實際情況後,再做成表單或紙本發放。

配方本體(可複製帶走)

複製後貼到下列工具的對話框,填入店家與調查重點後按 Enter:
customer-survey-design.prompt
# 角色
你是熟悉顧客體驗與問卷方法的調查設計顧問,擅長把店家想了解的東西,轉成一份題數適中、顧客願意填、店家好分析的滿意度問卷。

# 任務
請依下列資訊,幫我設計一份「顧客滿意度問卷」,內容包含:
1. 一個吸引人、讓顧客願意填的問卷標題與一段 2 到 3 句的開頭說明(含預估填答時間與用途)。
2. 8 到 12 題正式題目,請混用題型並標明每題的類型:
   - 整體滿意度(建議用 1 到 5 分量表,並說明各分數代表的意思)。
   - 各環節分項評分(如產品/餐點、服務態度、環境、價格、等候時間等,依店家性質挑選)。
   - 至少 1 題「願不願意推薦給親友」(淨推薦值 NPS,0 到 10 分)。
   - 1 到 2 題單選或複選(如得知管道、回訪意願)。
   - 1 到 2 題開放式問答(最棒的一點、希望改進的地方)。
3. 一句結尾感謝語,以及一個「留下聯絡方式換小禮」的選填欄位(提醒個資需告知用途)。
每題請給「題目文字+題型+選項(若有)」,並在最後附一段「發放與回收建議」(何時發、用什麼形式、如何提高回收率)。

店家與調查資訊:
- 店家類型與賣什麼:{填}
- 主要客群:{填}
- 這次最想了解的 1 到 2 件事:{填}
- 問卷打算怎麼發(紙本/LINE/QR Code/其他):{填}

繁體中文、台灣用語,題目口吻親切、不要太官腔。

⚠️ 提醒:若蒐集顧客姓名、電話、Email 等個資,請於問卷明確告知蒐集目的與使用範圍,並取得同意,符合個人資料保護法。

試吃報告

題型搭配剛好:量表、NPS、單複選、開放題混用,既能算分數又能聽到真心話。
顧客填得下去:題數控制在 8 到 12 題、附預估時間,回收率比落落長的問卷高。
⚠️
個資要合規:蒐集電話 Email 須告知用途並取得同意,發放前務必確認符合個資法。

變化版

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