送貨安裝排程通知流

🎯 這條流程解決什麼

家電行的送貨安裝，是整筆生意裡最容易「白做工」的一段。一台冷氣、一台洗衣機賣出去，賺的是辛苦的價差，但只要安裝這趟出了狀況，利潤瞬間蒸發。最常見的三個地雷：一是「客人不在家」，師傅扛著機器爬到五樓按門鈴沒人應，電話也打不通，只能原車載回，這一趟的油錢、過路費、兩三個小時的人力全部白費；二是「現場不能裝」，到了才發現沒有專用插座、排水位置不對、窗型尺寸不合，當場裝不了，得另約時間重跑一趟；三是「路線繞遠」，派工沒有整體規劃，師傅上午跑三重、下午折回新莊、傍晚又殺到淡水，一天下來大半時間耗在路上，能裝的單反而沒幾張。

純人工調度這件事有多累？店長通常得拿著一疊待安裝單，打開地圖一筆筆看地址，憑印象判斷哪幾單同區、哪位師傅熟某機型、誰今天有空，再一通通打電話跟顧客喬時間、跟師傅排行程。光是排一天的班，就要耗掉店長一兩個小時，而且只要顧客臨時改時間，整盤又要重排。更別說排完還要記得前一天打電話一一確認，漏打一通，隔天可能就是一趟撲空。每一次撲空、每一次改期、每一次客訴，都是看得見的成本與看不見的口碑損失。

這條流程要解決的，就是把這套「靠店長腦袋與電話海」的土法調度，換成自動排程、自動提醒、自動再確認的順暢節奏。更多家電行的售前售後自動化組合可參考 /workflows 與 /recipes，整體導入規劃見 /automation。

導入後的改變

導入前，派工是店長一個人的惡夢。每天花一兩小時排班、打電話喬時間，排完還得手動記下隔天要確認哪幾單。顧客撲空、現場不能裝、師傅路線亂繞，幾乎天天上演。一趟白跑的成本（油錢、工時、改期）動輒上千元，旺季一個月撲空個七八趟，吃掉的就是好幾台家電的淨利。客人因為等太久或改期不爽而給負評，更是難以量化的長期傷害。

導入後，訂單一標記待安裝，系統就自動配對師傅、規劃路線、寫進行事曆、發出提醒，前一天還會自動再確認一次。店長從「每天花一兩小時手動排班」變成「花十幾分鐘覆核系統排好的班表」，派工工時省下大半。顧客提前收到清楚的到府時段與準備事項，撲空與「現場裝不了」的比例明顯下降，保守估計能減少三到五成的白跑；同區合併排線讓師傅一天能多裝一兩單，產能實實在在提升。對家電行來說，少跑一趟冤枉路、少接一通客訴電話，省下的都是真金白銀，而且顧客體驗從「不知道師傅幾點來、在家空等」變成「掌握時段、準備就緒」，回購與口碑自然跟著好轉。

流程怎麼運作

整條流程對應 frontmatter 的五個節點：

第一步「觸發：待安裝單」，當訂單在訂單系統或 Google Sheet 被標記為「待安裝」，或顧客在預約連結選定到府時段時，流程自動啟動，不需店長手動撈單。

第二步「AI 排程派工」，AI 排程節點依「顧客所在地區」「機型」「師傅技能」三個維度做配對。例如分離式冷氣要派有冷媒證照的師傅、嵌入式機種要派熟悉該品牌的師傅，再對照師傅當日的空檔，挑出最合適的人選與時段。

第三步「規劃路線」，系統把同一區、同一天的訂單合併排線，透過 Google Maps 估算各點之間的車程，排出順路的訪視順序，並算出每筆訂單的「到府時間區間」（例如下午兩點到四點），避免顧客整天空等。

第四步「建立行程」，排定後系統把行程寫入師傅的 Google Calendar，附上顧客地址、機型、特殊備註（如「五樓無電梯」「需移舊機」），同時更新訂單狀態，讓店長與門市隨時掌握進度。

第五步「提醒顧客」，系統透過 LINE 官方帳號推播到府時段與「安裝前準備事項」（如清空安裝位置、確認電源、預留通道）。前一日系統再自動發一次確認訊息，顧客若需改期可即時回覆，系統重新排程，把撲空風險降到最低。

需要的工具與串接重點

平台用 n8n 或 Make 串接。訂單系統或 Google Sheet 是資料源頭，要確保「待安裝」狀態與顧客時段欄位填得完整。AI 排程節點負責派工配對，師傅的技能標籤、服務區域、每日可用時段要事先在系統裡建好，配對才會準。Google Calendar 管師傅行程，讓每位師傅在手機上就能看到當天行程與備註。LINE 官方帳號是與顧客溝通的主力，台灣顧客最習慣用 LINE，提醒與改期都走這裡最即時。Google Maps 負責路線與時間估算。

串接重點：第一，師傅的技能與區域標籤一定要建得細，否則系統會把嵌入式機種派給只會裝壁掛的師傅。第二，「到府時間區間」要給合理寬度，抓太死反而因為前一單延誤而連環遲到，建議以兩小時為區間。第三，前一日自動確認的訊息要設計好「一鍵改期」的回覆機制，顧客改期能即時觸發重排，而不是讓店長手動處理。

常見錯誤與注意事項

最關鍵的一點：安裝涉及電源、排水、固定結構與管線等專業環節，AI 僅負責排程與提醒，現場可行性與安全務必由持證師傅評估與施作。 系統可以排出「誰、幾點、去哪」，但絕對無法判斷現場牆面能不能鑽孔、電路負載夠不夠、排水坡度對不對。遇到需要移機、加裝專用插座、結構打孔或拉長管線等情況，師傅應先告知顧客、說明可能的額外費用並取得同意後才施作，AI 不取代專業判斷，更不能擅自承諾「一定裝得起來」。

其次，AI 排程的路線與時間都是估算，遇到塞車、前一單臨時加裝、現場狀況複雜，實際時間會跑掉，因此給顧客的時段務必是「區間」而非「準點」，並在會延誤時主動通知，避免顧客空等生怨。涉及高樓吊掛、舊機回收、冷媒處理等，要確認符合相關安全與環保規範。顧客的地址、電話屬個資，傳遞與儲存要留意保護。系統讓調度更有效率、讓溝通更即時，但安裝品質與現場安全的最終責任，永遠在持證師傅身上。

台灣中小企業情境案例

桃園一間經營二十年的家電行，老闆兼店長，手下三位安裝師傅。過去每天傍晚，老闆都要對著一疊隔天的待安裝單，攤開地圖一筆筆排，再打十幾通電話跟顧客喬時間、跟師傅交代地址，排完還得在便條紙寫下「明早記得打給某某確認」。即使這麼費工，每週還是會碰上兩三趟撲空或現場裝不了，旺季更慘，師傅常常為了一單在路上來回繞。

導入這條流程後，訂單一標待安裝，系統自動配對師傅、合併同區排線、寫進師傅手機行事曆，並用家電行的 LINE 官方帳號提前告知顧客到府時段與要先清出的安裝位置，前一天再自動確認一次。老闆排班的時間從每天一個多小時縮到十幾分鐘，撲空次數明顯下降，師傅一天能多跑一兩單。最讓老闆有感的是，顧客不再抱怨「不知道你們幾點會來」，安裝師傅到場時現場也大多已準備就緒，當場裝不了的尷尬少了很多。他說，省下的油錢與工時是其次，「客人覺得我們很專業、很守時」才是真正帶來回頭客的關鍵。

延伸應用

這條流程可以串成完整的售前到售後鏈。往前，成交環節可由 諮詢報價流 把顧客資料與機型直接帶進來，免去重複建檔；往後，裝機完成後可自動觸發保固登錄與滿意度回訪，把一次交易延伸成長期關係。安裝師傅到場前，系統可附上該機型的安裝注意事項與話術，提示話術可參考 /recipes 的客服回覆配方。若家電行有提供清洗保養服務，系統還能在安裝後依機型排程「半年後冷氣清洗提醒」，創造回購商機。多店或多師傅規模較大的家電行，則可把所有師傅的行程與路線集中到一張調度看板，即時掌握誰在哪、哪單延誤，並支援臨時插單的動態重排，整體串接思路可參考 /automation。無論流程怎麼擴充，現場安裝的可行性與安全評估，始終由持證師傅把關。

流程圖

用到的工具

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