法律諮詢預約自動分流

🎯 這條流程解決什麼

律師事務所每天收到的諮詢散落在官網信箱、LINE 與電話留言，前台助理常要逐則判斷「這該找哪位律師」。問題是助理通常沒有足夠的法律背景做精準判斷，把家事案件丟給專做商務契約的律師、把刑事案件排給只接民事的同仁是常有的事，轉來轉去既慢又讓當事人感覺不專業。在競爭激烈的法律服務市場，潛在當事人同時詢問好幾家事務所，回應慢一步、分案不對口，案源就流失了。

更麻煩的是利益衝突。新案件若與既有當事人存在利益衝突卻沒及早發現，等到受任後才察覺，可能讓事務所陷入倫理風險、被迫辭任，甚至引發爭議。純人工作業下，助理很難記得事務所過去承接過的所有當事人，衝突比對往往要等律師親自翻查，曠日廢時。以一間中型事務所估算，每天處理諮詢分流與初步聯繫約占助理 2 到 3 小時，遇到尖峰期更可能漏接或延誤回覆，而漏接的每一通可能就是一個流失的委任。

這條流程把所有諮詢集中，先用 AI 依問題內容判斷案件類型（民事、刑事、家事、勞資、商務契約），再自動比對當事人姓名做利益衝突初篩，接著依領域與律師排班建立工單、回傳可預約的初談時段。前台不必再人工轉介，當事人也能更快得到回應與初談安排。

導入後的改變

導入前，分流是「靠助理判斷、慢且容易錯、衝突看運氣」。導入後，分流變成「自動分類、即時回應、衝突先初篩」。

• 回應速度：諮詢進來到回覆預約時段，從數小時甚至隔天，縮短到幾分鐘內自動回應，搶下回應時效就搶下案源。
• 分流準確度：AI 依問題內容分類，把案件對口送到正確領域的律師，誤分案明顯減少。
• 助理工時：分流與初步聯繫的人工從每天 2 到 3 小時降到約 0.5 小時（主要剩確認與接洽），約省下七到八成。
• 利益衝突風險：每件新諮詢都先做姓名初篩，把潛在衝突在受任前就標記出來，降低事後辭任的倫理風險。

效益的核心不只是省時間，而是「不漏接、不分錯、不踩衝突」三件對事務所最關鍵的事。

流程怎麼運作

1. 接收諮詢（📥）：整合官網表單與 LINE Official Account 兩個入口，無論當事人從哪裡來，都統一進入待分流佇列，避免訊息散落各處被漏看。
2. 案件分類（🏷️）：AI 分類 API 讀取諮詢內容，判斷屬於民事、刑事、家事、勞資或商務契約等領域，並擷取關鍵資訊（如案件大致情況、急迫性），方便後續派案。
3. 衝突初篩（🔍）：把諮詢者與可能涉及的對造姓名，比對 Notion 案件資料庫中的既有當事人與對造名單，標記出可能的利益衝突，提醒律師受任前必須親自審查。
4. 派給律師（👤）：依案件領域與律師排班，自動指派對口的承辦律師並建立諮詢工單，工單載明案件類型、初步摘要與衝突初篩結果。
5. 排定初談（📅）：系統回傳律師可預約的初談時段，當事人線上選定後自動寫入 Google Calendar，並發送確認通知，完成從詢問到約談的閉環。

這五個節點對應 frontmatter 的 nodes 設計，可與 /workflows 的期限提醒、進度回報串成完整接案鏈，更多分流與客服自動化設計見 /recipes，多入口整合與自動排程的做法可參考 /automation。

需要的工具與串接重點

• 平台（n8n / Make）：以「諮詢表單送出」與「LINE 來訊」兩種觸發為入口，串接分類、衝突初篩、派案、排程。建議把兩個入口的資料正規化成統一格式再進入流程。
• 官網表單 + LINE Official Account：兩大諮詢入口。表單欄位建議引導當事人填寫案件大致類型與簡述，提高 AI 分類準確度；LINE 來訊則用關鍵字或自動回覆引導補充資訊。
• AI 分類 API：負責案件分類與資訊擷取。提示詞要限定「只分類、只整理資訊，不對案情提供任何法律意見」，自動回覆僅給流程說明與所需資料清單。
• Notion：案件與當事人資料庫，是衝突初篩的比對基礎，也是諮詢工單的存放處。當事人與對造名單要維護完整，初篩才有意義。
• Google Calendar：律師可預約時段的來源與初談寫入地，排班要與行事曆同步，避免撞期。

串接注意點：衝突初篩只是「比對姓名找疑點」，絕不能當成正式衝突審查；自動回覆嚴禁觸及具體法律意見，只能提供流程與資料準備指引。

常見錯誤與注意事項

⚠️ 利益衝突與專業提醒：系統的衝突比對僅為「初篩」，不能取代律師依執業倫理規範所做的正式利益衝突審查；正式受任前務必由律師人工確認。自動回覆僅限流程說明與所需資料清單，切勿讓系統對具體案情提供法律意見，個案判斷仍須由律師親自為之，不取代專業。

• 衝突初篩不是審查：同名同姓、化名、關係人衝突等情況 AI 未必抓得到，受任前的正式衝突審查必須由律師親自完成。
• 自動回覆不得給意見：對「我這樣會不會勝訴」這類問題，系統只能回覆「需由律師初談後評估」，切勿讓 AI 直接答覆案情。
• 分類僅供參考：AI 分類可能誤判複合型案件（如同時涉及家事與財產），派案後仍建議由助理或律師快速確認。
• 個資保護：諮詢內容含敏感個資與案情，資料庫與訊息存取權限要嚴格控管，未受任的諮詢資料也應妥善保存與適時清理。

台灣中小企業情境案例

新北一間以家事與勞資案件為主的四人事務所，過去諮詢全靠一位助理在官網信箱和 LINE 之間來回處理，尖峰時段常常忙不過來，有時當事人等到隔天才收到回覆，案源就被回應更快的同業搶走。更曾發生過一次差點承接到與既有客戶對造的案件，幸好律師受任前臨時想起才避開。導入這條流程後，諮詢進來幾分鐘內就自動分類、初篩衝突並回傳初談時段，助理只需確認與接洽。三個月後，初談預約轉換率明顯提升，助理也從「被訊息追著跑」變成「有條理地接洽」，而那道衝突初篩的提醒，更讓律師在受任前多了一層保險。所長說：「快一步回應就多一個客戶，多一道初篩就少一次倫理風險，這兩件事都值回票價。」

延伸應用

• 諮詢轉換漏斗分析：累積各管道、各案件類型的諮詢與成交資料，分析哪類案源轉換率最高，做為行銷投放依據。
• 常見問題自動回覆：對高頻的程序性問題（如離婚要準備什麼文件）提供經律師審定的標準回覆，先服務再轉初談。
• 跨所或外部轉介：遇到事務所不承接的領域，自動建議轉介合作律師，維持服務體驗。
• 與期限提醒、進度回報串接：諮詢轉受任後，案件直接進入期限管理與進度回報流程，形成從接案到結案的完整服務鏈。

流程圖

用到的工具

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