外送排程路線規劃流

🎯 這條流程解決什麼

外送便當這門生意，輸贏往往就在「準不準時」三個字。午餐尖峰的訂單一張接一張，送達時間又被卡在 11:30 到 12:30 這短短一小時內，路線只要排得亂，後段客戶的便當就會冷掉、遲到，公司行號的窗口接到員工抱怨，下一週可能就換店。一個遲到客訴，賠掉的往往不是一個便當，而是整間公司的長期訂單。

過去這件事高度依賴「老師傅的腦袋」。資深外送員熟記哪條路會塞、哪棟大樓要從後門進、哪幾家公司一定要 12 點前到，於是排路線變成一個人的隱性技能。問題是這種經驗無法複製，新進外送員上手要好幾週，老師傅請假那天就一團亂；而且就算是老手，每天午前手動把幾十張訂單地址在腦中分區、排順序，也要花上 20 到 30 分鐘，這段時間本來可以拿去多備餐或提早出車。

這條流程把排路線從「靠記憶」變成「靠系統」：收單一截止，系統就把當日所有訂單地址自動分區，AI 依距離與送達時段算出每一區的最佳送單順序，輸出成每位外送員一看就懂的配送單，直接推播到手機。外送員照單跑，準點率提升，店家也不再被綁在某一個人的經驗上。

導入後的改變

導入前，路線品質完全看當天誰在排、心情如何、有沒有漏看某張訂單。尖峰一忙，順序排錯導致來回繞路是常態，遲到客訴累積，外送員壓力大，新人更是不敢獨立出車。

導入後，排程從人工 20 到 30 分鐘縮短到系統幾分鐘完成，店長把省下的時間放回出餐品質。以一家每日約 120 個外送便當、3 位外送員的店估算，路線最佳化後平均每趟可減少約 15% 至 20% 的繞路里程，等於每天每位外送員少跑數公里、油錢與車輛耗損下降，午餐尖峰也能多塞下幾趟配送。更關鍵的是準點率：原本因路線混亂造成的遲到，導入後明顯收斂，遲到相關客訴可望減少三到五成，連帶降低因遲到而流失公司客戶的風險。新進外送員照單就能上路，訓練時間從數週縮短到一兩天。

流程怎麼運作

第一步「📥 觸發：訂單截止」，到了當日收單時間（例如上午 10:30）自動啟動，或由店長手動執行，系統把當天所有訂單從 Google Sheet 讀進來，包含送達地址、份數與要求送達時段。

第二步「🗺️ 地址分區」，透過 Google Maps API 把每筆地址轉成座標，依地理位置與送達時段把訂單分成幾個配送區——同一棟大樓、同一條街、同一個園區的訂單會被歸在一起，並把「12 點前必到」這類時段要求標記出來。

第三步「🧠 AI 排路線」，針對每一區計算最佳送單順序，在「總距離最短」與「準時送達」之間取得平衡，優先把時段急的客戶排在前段，避免為了省一點距離而讓趕時間的客戶反而排到最後。

第四步「📋 產配送單」，把結果輸出成每位外送員專屬的配送單，清楚列出送單順序、每站的客戶、份數與地址，避免漏送或重複。

第五步「📲 推播路線」，透過 LINE Notify 把配送單推到每位外送員手機，並提醒人工在出發前確認路線合理性，例如有沒有遇到當天封路、客戶臨時改址等系統不知道的狀況。更多串接思路可參考 自動化 專區。

需要的工具與串接重點

平台用 n8n 或 Make。訂單來源放在 Google Sheet，地址欄位要盡量完整正確，這是分區準確度的根本。Google Maps API 負責地址轉座標與距離計算，需要申請 API 金鑰並留意用量計費，建議設定每日呼叫上限避免超支。AI 排程節點負責分區與排序邏輯，可把店家的固有規則寫進提示詞，例如「某園區一律走 A 門」「下雨天每趟多抓五分鐘緩衝」。推播用 LINE Notify 或 LINE 官方帳號皆可。串接重點是把「送達時段」當成硬條件、距離當成軟目標，順序錯了會直接造成遲到，這比省里程重要得多。

常見錯誤與注意事項

最常見的錯誤是「把距離最短當成唯一目標」，結果系統為了省路把趕時間的客戶排到最後，反而製造遲到，所以一定要讓時段優先。其次是地址資料不乾淨——少了樓層、寫錯路名，分區就會出錯，建議在訂單階段就把地址格式規範好。

安全與現場判斷是底線：路線規劃僅供參考，實際路況、單行道、施工封路、客戶臨時改址、天候等狀況系統無法完全掌握，外送員出發前務必人工檢視路線合理性，遇到不合理就以現場判斷為準。系統絕不取代交通安全考量，不應為了趕系統排的順序而違規或超速，行車安全永遠優先於準點。

台灣中小企業情境案例

新北一家專送內湖科技園區的便當店，過去全靠一位資深外送大哥排路線，他一請假當天就送得零零落落，遲到客訴接連來。導入這條流程後，系統每天 10:30 自動依當日 130 多張訂單分區排序，三位外送員各自收到清楚的配送單。實施一個月後，原本平均每週兩三件的遲到客訴降到幾乎沒有，新來的工讀生第二天就能獨立跑一條完整路線。老闆說最有感的是「終於不用怕老師傅請假」，整間店的出餐節奏不再壓在一個人身上。

延伸應用

這條流程的核心是「地址分區＋順序最佳化」，能延伸到很多營運場景：把外送員的車輛載量、不同餐點的保溫需求納入考量，讓熱食與冷盤分開排；或在系統裡加入即時回報，外送員每送完一站打個勾，店長就能在後台看到配送進度、提前處理可能遲到的客戶。訂單來源可串接 團體訂餐彙整 流程，從收單到排路線一氣呵成；配送量大時也可搭配 食材成本試算 流程，連同油錢與人力一起算進外送成本，更精準地評估每張外送單到底有沒有賺。

流程圖

用到的工具

更多「餐飲美食」工作流

瀏覽全部工作流藍圖 → 自動化工作流中心 → AI Skills 食譜庫 →