療程說明與同意書自動派送

🎯 這條流程解決什麼

療程說明做不到位，是醫美糾紛最大的高風險源頭。客戶常在諮詢當下聽得頻頻點頭，回家後對恢復期、可能的反應、術前禁忌（停用 A 酸、避免日曬、施作前停酒、避開生理期、告知正在服用的藥物）幾乎全忘光。更危險的是同意書文化——很多診所拖到客戶躺上床、要施作前才把同意書遞過去匆匆簽名，客戶根本沒時間細看內容，一旦術後出現預期外的反應，「我當初不知道會這樣」就成了爭議的引爆點。

對行政與護理端，這也是沉重的重複勞動。每接一個療程，就要找出對應的衛教資料、確認是哪一版、印出同意書、追客戶簽、簽完歸檔。療程項目一多，光是「這位做電波、那位做皮秒、另一位做埋線」的資料配對就容易拿錯版本，漏發、漏簽、歸檔不全的情況屢見不鮮。我們估算一間中型診所：每天約 15 位施作客戶，行政人員每位平均花 15 分鐘處理說明與同意書，等於每天近 4 個工時耗在這件繁瑣又不能出錯的事上。

想把行前須知串接到預約成立與回診提醒，可參考 /workflows 裡的其他醫美流程，或到 /recipes 找文件自動化與簽署的食譜配方。

導入後的改變

合理估算下，這條流程能替行政省下約七成五的文件處理工時，更關鍵的是把「知情同意」從一句口號變成可落地、可追溯的流程。客戶在到診前就收到好讀的專屬說明、有充裕時間閱讀並提問，簽署留有完整時間戳記，糾紛發生率與舉證難度都大幅下降。對診所而言，這是花小成本買到的法律與信任保障。

流程怎麼運作

對應 frontmatter 裡的五個節點，整條流程在預約確認後自動啟動：

1. 辨識療程（🎯）：從預約資料讀取客戶選定的療程項目（例如電波拉皮、皮秒雷射、玻尿酸填補）與個別注意條件（過敏史、懷孕哺乳、慢性病、正在服用的藥物）。這些條件決定後面要附上哪些特別提醒。

2. 組裝資料（📚）：依療程從衛教內容資料庫取出對應的標準模組——原理、施作流程、可能風險與副作用、術前準備、術後照護、恢復期時程。資料庫由醫護維護，確保每一版都是經審閱的正確內容。

3. 個人化說明（🤖）：AI 節點把制式衛教改寫成這位客戶讀得懂的版本，依其注意條件標明禁忌（例如懷孕者不可施作、近期曬傷需延後），並把恢復期講清楚（術後幾天會泛紅、幾天可上妝、幾天避免劇烈運動）。注意：AI 只負責「改得好讀」，不新增任何醫療判斷。

4. 派送同意書（✍️）：附上電子療程同意書連結，透過 LINE 或 Email 送出，請客戶於到診前先閱讀說明、再簽署。電子簽署工具會記錄簽署時間與裝置，作為知情同意的佐證。

5. 人工複核（✋）：護理人員核對簽署是否完整、客戶是否真的理解（必要時電話或現場再確認重點），確認無誤後歸檔，並安排當面解答客戶疑問。這一步絕不可略過。

需要的工具與串接重點

• 平台（n8n / Make）：由「預約確認」事件觸發，醫療文件建議用 n8n 自架，資料留在可控環境。
• 內容資料庫：可用 Notion、Google 文件或診所知識庫，每個療程一份經醫護審閱的標準衛教，並做好版本管理。
• 電子簽署工具：選擇有時間戳、簽署軌跡與可下載 PDF 存證功能的工具，這是同意書具效力的關鍵。
• AI 文案組裝節點：明確指示「只改寫、不新增醫療資訊、不做療效保證」，並把客戶注意條件當參數帶入。
• LINE / Email：LINE 開封率高適合派送，Email 適合附正式 PDF 與長篇說明。

串接注意點：衛教資料庫一定要先由醫師審過再上線，AI 改寫後的版本也要納入抽查；電子同意書連結要綁定客戶身分、設定有效期限，避免外流或被他人代簽；簽署完成的事件要回寫到預約紀錄，讓現場護理一眼就知道誰已簽、誰還沒。觸發與事件回寫的設定，可延伸看 /automation 的自動化基礎說明。

常見錯誤與注意事項

• 同意書是具法律效力的醫療文件：AI 產出的說明僅為輔助衛教，內容必須由醫師或專業醫護審閱確認後才可發送，不得取代醫師親自告知與面對面說明。
• 不得用 AI 取代「告知後同意」的核心程序：施作前醫師仍須親自確認客戶理解並回答提問，電子流程是輔助，不是替代。
• 禁忌與風險不能被改寫淡化：AI 改寫時要鎖住風險與禁忌段落不得弱化，避免為了「讀起來舒服」而模糊重點。
• 人工複核節點不可略過：簽署完整性與客戶理解程度必須由真人確認，本流程已內建此節點。
• 未成年或特殊情況另案處理：涉及未成年、特殊體質或高風險療程，須由醫護人工接手完整評估。

台灣中小企業情境案例

桃園一間主打光電與微整的醫美診所，過去同意書都在客戶到場、準備施作前才現場簽，導致客戶常匆匆簽名沒細看，也發生過因恢復期認知落差而起的客訴。導入這條流程後，預約一確認，系統就依療程自動組裝專屬說明、AI 改寫成好讀版本並附電子同意書，客戶到診前一兩天就收到、有時間慢慢看、有疑問先在 LINE 問清楚。施作當天護理只需複核簽署與重點理解。半年下來，因「認知落差」引發的客訴大幅減少，行政每天省下約 3 小時的文件處理時間，客戶對診所「說明清楚、有保障」的評價也成為口碑亮點。

延伸應用

這條流程可以再延展：把「術後照護指引」做成同一套機制，施作後自動依療程推送恢復期注意事項與回診時點；接到「回診與療程週期提醒」形成完整前後串接；也可加上「衛教影片連結」，文字之外附上短影片讓客戶更好理解。進階做法是建立一個常見問題自動回覆，客戶讀完說明若在 LINE 提問，先用 AI 比對衛教庫給出初步回答並標註「正式問題請由專業醫護解答」，再轉真人。把療程說明、同意書、術後照護與回診串成一條鏈，知情同意與客戶體驗就能同時到位。

⚠️ 合約與醫療提醒：療程同意書屬具法律效力的醫療文件，AI 產出的說明僅為輔助衛教，內容須由醫師或專業醫護審閱確認後才可發送，不得取代醫師親自告知與面對面說明。簽署過程須確保客戶充分理解並自願同意，本流程已內建人工複核節點，請勿略過。

流程圖

用到的工具

更多「美容美業」工作流

瀏覽全部工作流藍圖 → 自動化工作流中心 → AI Skills 食譜庫 →