太陽能場勘評估自動化流

🎯 這條流程解決什麼

太陽能系統商每天接到一堆「我家屋頂能不能裝、能裝多大」的詢問，但每一筆要回答都得做不少功課：先在地圖上找出客戶屋頂、量面積、看朝向是不是朝南、判斷周邊有沒有水塔或鄰房遮蔭、再對照客戶的用電量推估該裝多大才划算。一筆詢問光是這些桌面評估就要業務或工程師花掉一、兩個小時，而且資料散在地圖、表單、LINE 對話裡，常常查到一半被別的事打斷、或同一個地址被兩個人重複查。

案子一多，問題就放大。詢問進來沒有統一建檔，誰接到誰自己處理，漏接、忘了回、重複跑的狀況層出不窮；優質的大屋頂客戶因為回得慢被同業搶走；工程師到了現場才發現「這屋頂朝北根本不適合」，白跑一趟油錢工時全賠進去。對中小型系統商來說，場勘評估是接案漏斗的最上游，這一關卡住，後面試算、報價、施工全部慢，而純人工模式下，業務與工程師的時間大量耗在「查地址、量屋頂、估容量」這種高度重複、又容易因為分心而出錯的前置作業上。

導入後的改變

導入前，每筆詢問靠人手動查地圖、估容量，桌面評估要一兩小時，案件沒統一建檔、漏接重工頻繁，工程師常為不適合的屋頂白跑現場，整體回覆速度慢、優質客戶容易流失。

導入後，詢問一進來就自動建檔成場勘工單，系統依地址抓衛星影像與屋頂資料、AI 彙整遮蔭座向與用電量先推一份初評容量報告，工程師到現場前手上就有底稿。合理估算下，每筆案件的桌面評估時間可從一兩小時壓到十幾分鐘的重點複核，省下約八成前置工時；案件統一建檔後漏接與重工幾乎消失；明顯不適合的屋頂在桌面階段就被標註風險、減少現場白跑。整體看，業務能更快回覆客戶、工程師把時間花在真正該到場的案子上，接案漏斗從上游就順起來，回覆速度與優質客戶的把握率都提升。

流程怎麼運作

第一步「場勘案件」對應觸發節點：客戶填預約表單、或業務在系統派工時，自動建立一張場勘工單，帶入客戶地址、聯絡方式、用電型態與需求，統一寫進 Google Sheet 集中管理，每筆案件有唯一編號避免重複處理。

第二步「抓取屋頂資料」：依客戶地址呼叫地圖／衛星影像 API，取得屋頂的衛星影像、估算可用面積與屋頂朝向（座向），並抓取周邊可能造成遮蔭的高物資訊。第三步「AI 初評容量」對應 AI 節點：把屋頂面積、座向、遮蔭條件與客戶的月用電量一起餵給 AI，讓它推估「這個屋頂大概能裝多少 kW、年發電潛力多少、自用是否能抵掉大部分電費」，並對風險點（朝向不佳、遮蔭嚴重、屋頂老舊疑慮）做註記。

第四步「產出初評報告」：把上述結果套成場勘評估草稿——含屋頂示意、預估容量、發電潛力與風險註記——並建檔，作為工程師現場複核的底稿。第五步「通知工程師」對應通知節點：透過 Slack 推送提醒，附上初評報告連結，明確標示「此為桌面初評、須現場複核後才能定案」，並可一併排入工程師的場勘行程。

需要的工具與串接重點

n8n 或 Make 當引擎。預約表單（Google 表單或網站表單）當案件入口。地圖／衛星影像 API（如 Google Maps／Solar API 一類服務）提供屋頂面積、座向與日照潛力資料，注意各服務的涵蓋範圍與額度限制、偏鄉地址可能資料不全要做例外處理。Google Sheet 當案件資料庫與狀態追蹤。AI 彙整節點負責把多來源資料組成初評與風險註記，提示詞要明訂「只做初步推估、所有結構與安全判斷標註需現場確認」。Slack 串工程師通知。串接重點：地址要先做標準化與定位校正，避免抓錯屋頂；衛星影像可能是舊的、新增鐵皮或加蓋不會反映，報告要提醒以現場為準；案件建檔務必去重，同一地址重複詢問要併案，別讓兩個工程師各跑一趟。

常見錯誤與注意事項

最關鍵的一條：衛星影像推估的面積、座向與遮蔭都只是初步參考，攸關安全的判斷一律以現場為準。屋頂結構承重夠不夠、防水層狀況、女兒牆與管線配置、配電容量與台電並聯條件，這些務必由具備證照的工程師現場勘查確認，必要時取得結構簽證，AI 初評絕不取代專業技師的實地評估與結構安全判斷，更不能憑桌面報告就向客戶承諾可裝容量。其次，衛星影像有時間差，老舊或近期改建的屋頂容易誤判，報告要明確標示影像日期。客戶地址、用電資料屬個資，Google Sheet 與報告須限定權限存取、不可外流。最後，初評容量是「潛力上限」，實際可裝量會因現場條件縮減，對客戶溝通時要講清楚這是初估、現場可能調整，避免期待落差。

台灣中小企業情境案例

新北一家中小型太陽能系統商，每天透過官網與 LINE 接到二、三十筆屋頂詢問，原本由兩名業務輪流上 Google 地圖一筆筆查屋頂、量面積、估容量，忙不過來時案件就積著，曾經因為一個大型廠房屋頂的詢問拖了四天才回，被同業先一步簽走。也常發生工程師排了現場、到了才發現屋頂朝北又被旁邊大樓擋光、白跑一趟。導入這條場勘評估流後，詢問一進表單就自動建檔、系統抓衛星影像由 AI 先出初評容量與風險註記推到工程師 Slack。上線後桌面評估時間從每筆一兩小時降到十幾分鐘的複核，明顯不適合的屋頂在桌面就被標紅、不再白跑現場，業務當天就能回客戶大致可裝多大、給人專業又快的印象，優質大案的把握率明顯提升，整個前置評估產能等於放大了好幾倍。

延伸應用

這條流程是售前漏斗的源頭，往後可一路串接。初評容量確認後直接觸發 太陽能效益試算自動化流 算出回本年限，客戶當天就能拿到「能裝多大＋幾年回本」的完整初評；談妥再進 太陽能報價簽約自動化流 出正式報價。場勘安排面，可結合 自動化排程 把需要現場複核的案件依地理位置與工程師班表，自動排出最省車程的場勘路線，減少奔波。也能搭配 場勘表單配方 把現場複核做成手機端檢核表，工程師到場逐項核對、拍照回填，數據直接回寫同一張工單，讓桌面初評與現場結果無縫接軌、評估品質與留存資料都更完整。

流程圖

用到的工具

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