🎯 這條流程解決什麼
防水施工是出了名的「看天吃飯」。頂樓防水、外牆抓漏、屋突防水這些戶外工項,遇到下雨幾乎做不了——剛塗好的防水材被雨一淋就報廢,灌注的發泡也定不了型。問題是台灣天氣說變就變,師傅早上排好的工,中午一場午後雷陣雨就得整組撤退。排了卻取消,客戶白等一天不爽、工班空跑沒收入、預先採購的材料也擱著佔成本,一次失誤就是三方都受傷。
排程的另一層複雜,在於「三方時間對不上」。一間工程行同時手上有好幾個成交案,每個案子要對的是:工班哪天有空、客戶哪天方便、材料能不能及時到位、天氣允不允許。這四個條件要同時滿足,靠的是排程人員或班頭憑經驗在 LINE 群組裡來回喬——「老闆這案改後天行嗎」「客戶說只能週末」「材料要等三天」——一個案子喬下來訊息上百則,常常喬到半夜還對不齊。旺季同時排五六個案,這種人工調度幾乎是場災難,漏排、撞期、忘了備料樣樣都來。
純人工排程派工,付出的是「協調的大量時間」加上「天氣與調度失誤造成的取消、重工、客訴成本」,後者才是真正吃利潤的地方。
導入後的改變
導入前:排程靠班頭憑經驗喬,工班、客戶、材料、天氣四方對不上,LINE 來回到半夜;沒系統盯天氣,戶外工項常被雨打亂臨時取消;備料靠記憶,常漏買或重買;同時多案時撞期漏排頻繁,客訴與重工不斷。
導入後:案件一成交就自動排入施工檔期,系統先比對未來氣象避開雨天、標出適合施工日,AI 依工法工時與班組空檔建議派工時段,同步產出該案的材料備料清單讓採購提前到位,班頭與客戶都收到通知。排程人員從「全靠喬」變成「審核系統建議的草案」。
以一間旺季同時跑五到八案的工程行估算,每案的排程協調時間可從一兩小時壓到二十分鐘以內,旺季整月省下的協調工時相當可觀。更關鍵的是減少因天氣或調度失誤的取消——少一次臨時改期,就少一次客訴、一次工班空跑、一次材料閒置,這類隱形損失保守估計能砍掉四到五成。排定後可銜接後續的完工驗收與保固回訪,可一併參考 /workflows 的工程流程設計。
流程怎麼運作
對應 frontmatter 的五個節點,從成交到派工通知:
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觸發:報價成交(📥):客戶在 LINE 回覆同意報價,或排程人員在案件系統把狀態改為「已成交」,即啟動排程。系統帶入該案的工法、面積、預估工時等資料。
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查天氣檔期(🌦️):透過氣象 API 抓未來七到十天的天氣預報,比對降雨機率,把戶外工項自動避開高降雨日,標出適合施工的候選日。室內工項則不受此限。
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AI 配工班(🧠):AI 排程節點讀取 Google 日曆裡各班組的既有檔期,依這案的工法、預估工時與班組空檔,建議幾個可行的派工時段供排程人員挑選。
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備料清單(📦):依工法自動展開該案所需的防水材料(如 PU、彈性水泥、止水針頭)與工具明細,產出備料清單,讓採購或倉管提前準備,避免到了現場才發現缺料。
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派工通知(🔔):排程人員人工確認檔期後,系統才透過 LINE 官方帳號通知班頭出勤細節與客戶施工日期。檔期未經人工拍板前,系統不直接對客戶確定時間。
需要的工具與串接重點
平台設定:以 n8n 或 Make 為中樞,難度較前幾條高(difficulty 3),因為要同時串氣象、日曆與排程邏輯。Google 日曆作為各班組檔期的單一真實來源,每個班組一個日曆方便比對空檔。氣象 API(如中央氣象署開放資料)提供逐日降雨預報。AI 排程節點整合工時與空檔做建議。Google Sheet 管理案件、單價、備料對照表。LINE 官方帳號做班頭與客戶的通知出口。
串接注意點:第一,氣象判斷要區分室內外工項,並設定降雨機率門檻(例如降雨機率超過六成才避開),門檻太嚴會排不出檔期;第二,工時預估要準,AI 排程的品質取決於每種工法的標準工時設定是否合理,建議用過往實際案例校正;第三,派工通知務必設計成「人工確認後才發」的兩段式,避免系統把未拍板的草案直接通知到客戶造成混亂;第四,備料清單對照表要隨工法與材料更新維護。
常見錯誤與注意事項
- 天氣預報有不確定性,最終是否開工須由班頭現場人工判斷:AI 建議的施工日只是初步排程,預報失準或現場突然變天時,是否開工、是否中止,必須由班頭依現場狀況拍板,自動化不取代施工安全與品質判斷。
- 客戶時間與工班合約義務的最終確認須人工拍板:涉及客戶時間協調與工班排定的正式確認,務必經排程人員人工確定,不可讓系統自動回覆客戶「確定哪天施工」。
- 施工安全不可被排程壓力犧牲:排程是為了效率,但遇到颱風天、高溫警示、高處作業風險時,安全永遠優先於檔期,必要時延後施工。
- 備料清單僅供參考:實際用料量受現場屋況影響,採購前仍須由師傅依勘查結果確認數量,避免照單全收造成缺料或浪費。
台灣中小企業情境案例
台南一間以透天頂樓與外牆防水為主的工程行,旺季(梅雨季前後)同時手上常有六七個成交案等著排。過去全靠老闆兼排程,天天盯氣象 App、在 LINE 跟三組工班和一堆客戶來回喬時間,常喬到深夜還對不齊,偶爾還會把兩組工班排到同一天撞期,或是到了現場才發現止水材沒備夠又得折返補料。最痛的是排了戶外工卻碰上下雨臨時取消,客戶氣、工班空跑、老闆兩頭賠不是。
導入這條流程後,案件一成交就自動避開雨天、由 AI 配出工班可行時段、同步列好備料清單。老闆從「整晚喬時間」變成「早上花二十分鐘審核系統排好的草案、確認後一鍵通知」。一個梅雨季下來,因天氣臨時取消的次數明顯下降,撞期與缺料幾乎不再發生,工班出勤更順、客戶抱怨變少。老闆說,最有感的是「旺季終於不用天天熬夜喬班,系統先把難排的部分算好,我只要做最後決定」。
延伸應用
這條流程可以往幾個方向擴充。第一是接續完工驗收:施工完成後自動帶入驗收紀錄流程,銜接照片留證與保固啟用。第二是工班負載分析:統計各班組的出勤密度與案件分布,平衡派工、避免某組過勞某組閒置。第三是客戶提醒升級:在施工前一天自動發送提醒與注意事項(如需清空頂樓雜物、預留動線),降低到場後無法施工的狀況。
需要整理多案進度時,可搭配 /recipes 的專案進度看板配方;想把報價、排程、驗收、保固串成完整的工程自動化鏈,可參考 /workflows 的其他流程與 /automation 的整體串接設計。
流程圖
觸發:報價成交
客戶同意報價或案件標記已成交時啟動排程。
查天氣檔期
比對未來天氣,避開雨天並標出適合施工日。
AI 配工班
依工法、工時與班組空檔建議派工時段。
備料清單
依工法自動列出防水材料與工具備料明細。
派工通知
通知班頭與客戶,檔期人工確認後再正式排定。
用到的工具
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