用 AI 寫推薦信：老師寫給學生、主管寫給下屬、留學求職都適用的實戰教學

一分鐘重點：推薦信最難的從來不是文筆，而是「明明認識這個人，卻擠不出具體事例，只寫得出一堆形容詞」。AI 在這件事上幫得上大忙，但有個鐵則——它只能加工你提供的真實素材，不能替你捏造事蹟。這篇教三種人：被請託寫信的老師與主管，怎麼快速產出高品質初稿；請人幫忙的學生與下屬，怎麼提供好素材讓對方省事；以及所有人都該避開的空泛與捏造地雷。文末附一段可直接複製的 Prompt 和台灣教授的真實案例。

每年到了申請季，我認識的幾位大學教授都會陷入同一種焦慮：抽屜裡躺著五、六封學生請託的推薦信要寫，每一封都關係到人家的前途，但坐在電腦前，腦中除了「這學生不錯、蠻認真的」之外，具體記得的事情少得可憐。於是信就寫成了那種招生官一眼跳過的樣板——「該生品學兼優、勤奮向學、極具潛力，本人樂意推薦」。這種信，寫了跟沒寫差不多。

AI 出現後，這個困境理論上該解了。但我也看到反效果：有人把學生名字貼給 ChatGPT，打一句「幫我寫一封留學推薦信」，然後原封不動署名送出。產出的東西文法漂亮、段落工整，卻空洞得像制式公文——因為 AI 根本不認識這個學生。下面就講清楚，這件事怎麼用對。

先搞懂：一封有用的推薦信到底在回答什麼

不管是留學、申請研究所、求職還是內部升遷，收信的那一方其實只想確認三件事：這個人是不是真的像他自我介紹的那麼好、有沒有第三方能證明、以及有沒有具體到讓人相信。

推薦信之所以有價值，正是因為它是「第三方背書」。申請人自己說「我研究能力很強」沒人信，但一位帶過他做專題的教授說「他大三就獨立跑完一份需要清洗三萬筆資料的分析，中間我只給了兩次方向」，這句話的份量完全不同。差別在哪？在於後者是只有推薦人才知道的、有畫面的具體事例。

所以一封有用的推薦信，本質上是在做一件事：用你親眼所見的具體事例，證明被推薦人擁有申請目標所需要的特質。留學看研究潛力與學習能力，求職看專業成果與可靠度，升遷看領導力與擔當。目標不同，但方法是同一套——拿事實說話，別拿形容詞充數。

致命傷不是「用了 AI」，是「沒有具體事例」

先破除一個迷思：招生官與人資其實分不太出、也不太在乎你有沒有用 AI。他們警覺的是內容空不空。

回想那些一看就跳過的推薦信，特徵是什麼？通篇形容詞、零事實。「該生積極主動、抗壓性高、深具領導潛力」是空話，換成任何一個學生的名字都成立，也就等於什麼都沒說。反過來，「有次專題在截止前兩天資料庫掛掉，是他半夜留下來把整組的程式重寫一遍，隔天照常交件」——這句話招生官會記住，因為它具體、有情境、只可能發生在這一個人身上。

AI 如果你不餵它後面這種料，它就只能生出前面那種話。這不是 AI 笨，是它不認識你的學生或下屬，只能從訓練資料裡撈最大公約數的客套話。所以用 AI 寫推薦信的第一原則是：你是素材提供者，AI 是加工者，順序絕不能反。

被請託時，先花十分鐘蒐集素材

如果你是收到請託的老師或主管，別急著開 AI。先做一件事：跟被推薦人要素材。

一封信寫得好不好，八成取決於你手上有多少具體事例。可以直接請學生或下屬提供這幾樣：他要申請的學校或職位、為什麼想去、你們共事或修課期間他做過最讓你印象深刻的三到五件事、他的履歷或成績單、截止日期。很多推薦人不好意思開口要，其實被推薦人巴不得你要——因為他也希望信寫得具體有力。

拿到素材後，你自己再補上「只有你知道的觀察」。比如這學生上課總坐第一排、每次都問到點子上；比如這下屬接手一個沒人想碰的爛專案，默默做了三個月才讓大家發現他扛下來。這些細節才是推薦信的靈魂，也是 AI 生不出來、只能靠你提供的東西。

可直接複製的 Prompt

素材備齊後，把下面這段貼進 ChatGPT、Claude 或 Gemini，替換掉〔括號〕裡的內容即可。這段 Prompt 對老師寫給學生、主管寫給下屬都適用，只要調整身分與觀察場景。

你是一位資深的〔教授／部門主管〕，擅長寫具體、可信、有說服力的推薦信。
請根據我提供的素材，幫我寫一封推薦信初稿。

【我的身分與關係】
- 我的身分：〔某大學資工系副教授／某公司行銷部經理〕
- 被推薦人姓名：〔被推薦人姓名〕
- 我怎麼認識他：〔修過我兩門課並做過我指導的專題／在我團隊帶過兩年〕
- 認識多久：〔約 3 年〕

【申請目標】
- 申請的學校／職位：〔美國某大學資工碩士班／某科技公司資料分析師〕
- 對方最看重的特質：〔研究潛力、獨立解決問題的能力、英文溝通〕

【具體事蹟（請務必只用這裡的真實素材，不要自行捏造）】
1. 〔事蹟一：他大三獨立完成一份需清洗三萬筆資料的分析專案，我只給兩次方向〕
2. 〔事蹟二：專題截止前兩天資料庫掛掉，他熬夜把程式重寫一遍準時交件〕
3. 〔事蹟三：在課堂報告時能把複雜的模型講到全班聽懂〕

【寫作要求】
1. 開頭表明我的身分、與被推薦人的關係與認識期間。
2. 中段挑一到兩件最有代表性的事蹟深入描寫，寫出情境與我親眼所見的細節，不要只是概括。
3. 把每件事蹟連結到申請目標所看重的特質，用事實佐證而非堆砌形容詞。
4. 避免「品學兼優、積極主動」這類空泛套語。
5. 語氣誠懇、專業，像真人推薦人的口吻，不要浮誇。
6. 長度約 350 到 500 字（或一頁內），先給我繁體中文版，我確認後再請你翻成英文。
7. 若我提供的素材不足以支撐某個特質，請直接告訴我還缺什麼，不要自行補上不存在的事。

最後那一條很關鍵——讓 AI 主動告訴你哪裡素材不夠，而不是自作主張填空，能有效防止它幫你「腦補」出沒發生過的事。

台灣情境案例：林教授的十分鐘推薦信

某國立大學電機系的林教授，去年十月同時收到三位大四學生請託寫留學推薦信，截止日都在十一月中。其中一位學生陳同學，修過他兩門課、做過一學期專題，林教授對他印象不錯，但要坐下來寫，卻只想得出「認真、負責」這種空話。

林教授改了做法。他先回信給陳同學，請他提供三樣東西：申請的學校與科系、專題完整的成果說明、以及「你覺得我最該提到你哪件事」。陳同學隔天就傳來一份整理好的素材，包括他在專題中負責的模組、遇到的一次重大 bug 怎麼解、以及一份成績單。

林教授把姓名改成代號、拿掉成績單上的學號與生日，只保留「系排前 8%」這類概括資訊，連同素材貼進 AI，用的就是上面那段 Prompt。AI 幾分鐘就生出一份結構完整的初稿。林教授讀過後，刪掉一句他覺得太滿的「無疑是我教過最傑出的學生」，補上一段只有他記得的細節——陳同學每週三固定來研究室問問題，問的都是超出課程範圍的延伸題。潤完署名，前後不到十五分鐘。

隔年陳同學錄取了理想的學校，回來道謝時說，指導教授特別提到那封推薦信「寫得很具體，看得出來是真的了解你」。這正是重點：AI 省下的是林教授搭骨架的時間，讓信有說服力的血肉，還是來自他親眼所見的真實觀察。

常見錯誤：這幾種信一寫就破功

通篇形容詞、零事例。 這是最大宗的問題。「品學兼優、積極進取、深具潛力」這種句子，換誰的名字都成立，招生官看到直接略過。永遠記得：一件具體事蹟，勝過十個形容詞。

捏造或誇大事蹟。 為了讓信好看，把「參與過」寫成「主導」，把沒發生的事編進去。推薦信是有信譽責任的文件，很多學校與公司會做背景查核（reference check），一旦被追問細節穿幫，賠掉的是推薦人自己的專業信用，也可能連累被推薦人。

一封信套所有人。 有些推薦人存了一個「萬用模板」，換個名字就送。但每個人的特質、每個申請目標看重的東西都不同，通用信毫無說服力。用 AI 的好處正是客製一份也不花多少時間，沒理由偷懶。

信與申請目標對不上。 學生申請的是研究型碩士，你整封在誇他社團辦活動多厲害，卻沒提研究相關的能力，等於沒回答到招生官的問題。寫之前先確認：對方最看重什麼特質，我的事例有沒有對應上。

AI 幫不上的地方與界線

講完怎麼用，也要講清楚它的界線，這比技巧更重要。

AI 不知道你親眼所見的細節。 那些讓推薦信活起來的東西——這學生問問題的神情、這下屬扛專案時的沉默堅持——只存在你的記憶裡。AI 能幫你把它寫漂亮，但你得先講出來。少了這一層，再好的 AI 也只能生出通用信。

AI 不能替你負信譽責任。 你署名的那一刻，這封信的每一個字都是你在背書。AI 產出的內容你必須逐句讀過、確認屬實，任何一句經不起追問的都要刪掉。別把署名的責任外包給機器。

別拿他人個資餵公用 AI。 學生的成績單、身分證字號、生日、聯絡方式這些個資，別隨意貼進免費公用 AI。要嘛先把姓名改代號、拿掉不必要的欄位，要嘛只描述概括資訊（如「系排前 5%」）而非上傳整份文件。涉及他人隱私，謹慎為上。

最終定稿要用你自己的口吻。 AI 的中文再流暢，也有它慣用的節奏。花幾分鐘把它調成你平常說話的樣子，該樸實的地方樸實、該肯定的地方肯定。一封讀起來像真人寫的信，永遠比一封完美但制式的信更打動人。

換個角度：如果是你要請人幫你寫

反過來，如果你是要請老師或主管幫你寫推薦信的那一方，這篇的邏輯同樣適用——只是換你當「素材提供者」。

最聰明的做法是主動幫推薦人省力。準備一份素材包給對方：你要申請的學校或職位、為什麼想去、你和這位推薦人共事或修課期間的具體事例三到五件、你的履歷或成績單、以及截止日期。你甚至可以用 AI 幫自己把這些事例整理成條列清單，讓推薦人一目了然。你提供的素材越具體，對方越省事，信也會寫得越好，這對雙方都是好事。切記別越俎代庖幫對方寫好整封信要他簽名——那反而讓推薦失去第三方背書的意義。

結語

推薦信寫得好不好，關鍵從來不是文筆，而是「有沒有具體事例」。AI 能替你搭骨架、省時間、把生硬的敘述潤得流暢，但它給不了那些只存在你記憶裡的真實觀察，也扛不了你署名的信譽責任。把它當成一位很會整理的助手，而不是代筆的槍手，你就能又快又好地寫出一封真正幫得上被推薦人的信。

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常見問題 FAQ

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